R 根据条件生成新变量

所以我有一个状态和年份信息的df。我的目标是生成一个新变量，state\u year，以便1982年的阿拉巴马州被分配为1，1983年的阿拉巴马州被分配为2，1984年的阿拉巴马州被分配为3，以此类推

当我尝试下面的方法时，对于正确的情况，我得到了“TRUE”，但我希望它说“1”（然后在1983年，AL得到了2，以此类推）

test%
变异（州年=statefip==1年=1982年）

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我们可以按“state”分组，并通过在“statefip”、“year”上应用

rleid

获得唯一的ID（假设列已排序）

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或使用

dplyr

library(dplyr)
library(stringr)
df %>%
    mutate(state_year = str_c(state_fip, year)) %>%
    group_by(state) %>%
    mutate(state_year = match(state_year, unique(state_year))

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我们可以按“state”分组，并通过在“statefip”、“year”上应用

rleid

来获得唯一的ID（假设列已排序）

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或使用

dplyr

library(dplyr)
library(stringr)
df %>%
    mutate(state_year = str_c(state_fip, year)) %>%
    group_by(state) %>%
    mutate(state_year = match(state_year, unique(state_year))

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对于每个

状态

，您可以将年份转换为

因子

，然后再转换为

整数

，以获得唯一的数字

library(dplyr)
df %>%
  group_by(state) %>%
  mutate(state_year = as.integer(factor(year)))

如果我们想为每个州年组合设置唯一的编号，我们可以将

州

和

年

粘贴在一起，然后转换为

因子

，然后再转换为

整数

df %>%
  mutate(state_year = paste0(state, year), 
         state_year = as.integer(factor(state_year, levels = unique(state_year))))

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对于每个

状态

，您可以将年份转换为

因子

，然后再转换为

整数

，以获得唯一的数字

library(dplyr)
df %>%
  group_by(state) %>%
  mutate(state_year = as.integer(factor(year)))

如果我们想为每个州年组合设置唯一的编号，我们可以将

州

和

年

粘贴在一起，然后转换为

因子

，然后再转换为

整数

df %>%
  mutate(state_year = paste0(state, year), 
         state_year = as.integer(factor(state_year, levels = unique(state_year))))

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dplyr版本正是我想要的。我不熟悉“unique”代码，将进一步了解这一点。非常感谢。如果我还想尝试生成state_year，这样每个state year组合都必须有一个唯一的代码，也就是说，任何两个组合的值都不能为3。例如，1982年的阿拉巴马州=1，1983年的阿拉巴马州=2，1984年的阿拉巴马州=4，1984年的怀俄明州=52，等等。所以：50个州x 36年=1800个值。@AMB1274这是我之前的答案。你可以只做

setDT（df）[，state_year:=rleid（stateid，year）]

dplyr版本正是我想要的。我不熟悉“unique”代码，将进一步了解这一点。非常感谢。如果我还想尝试生成state_year，这样每个state year组合都必须有一个唯一的代码，也就是说，任何两个组合的值都不能为3。例如，1982年的阿拉巴马州=1，1983年的阿拉巴马州=2，1984年的阿拉巴马州=4，1984年的怀俄明州=52，等等。所以：50个州x 36年=1800个值。@AMB1274这是我之前的答案。您只需执行

setDT（df）[，state_year:=rleid（stateid，year）]