R 组间比较Mann-Whitney检验

在我的数据集中，我有以下列：

组哪个是分组变量
var哪个是范围变量

我只需要比较1-2组和1-3组。 如何使用wilcox.test进行测试？
这里是数据

mydat=structure(list(group = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 
3L, 3L, 3L), var = c(23L, 24L, 24L, 23L, 23L, 24L, 24L, 23L, 
23L, 24L, 24L, 23L)), .Names = c("group", "var"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-12L))

---

您可以通过

group

对数据进行

split

frame，然后

lappy

对所需的组对进行测试

lst <- split(mydat, mydat$group)
lapply(lst[-1], function(DF) wilcox.test(DF$var, lst[[1]]$var, exact = FALSE))

---

lst您可以
split
data.frame按
group
进行分组，然后
lappy
对所需的组对进行测试

lst <- split(mydat, mydat$group)
lapply(lst[-1], function(DF) wilcox.test(DF$var, lst[[1]]$var, exact = FALSE))

lst您也可以尝试一种可视化解决方案

library(tidyverse)
library(ggsignif)
ggplot(mydat, aes(factor(group), var)) + 
    geom_boxplot() + 
    geom_signif(comparisons = list(c(1,3), c(1,2)), test = "wilcox.test", 
                test.args = list(exact = FALSE),step_increase = 0.1)

您也可以尝试视觉解决方案

library(tidyverse)
library(ggsignif)
ggplot(mydat, aes(factor(group), var)) + 
    geom_boxplot() + 
    geom_signif(comparisons = list(c(1,3), c(1,2)), test = "wilcox.test", 
                test.args = list(exact = FALSE),step_increase = 0.1)

很抱歉，但也许你能在这篇相关的文章中帮助我？对不起，也许你能帮我写这篇相关的文章？