Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/81.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181

Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/0/vba/16.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
使用具有不同x轴组的ggplot2在R中创建箱线图_R_Ggplot2 - Fatal编程技术网
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使用具有不同x轴组的ggplot2在R中创建箱线图

r

使用具有不同x轴组的ggplot2在R中创建箱线图,r,ggplot2,R,Ggplot2,我似乎无法反驳以下数据： 因此，x轴显示每个方框图的年份，y轴显示值。每列大约有50个项目，代表当年50个不同的学生分数我删除了列名中的空格 首先，最好使用tidyr:：pivot_longer来转换长格式的数据，因为ggplot2设计用于处理长格式数据，而不是宽格式数据 如果有很多列，可以将cols=c（“2020年”、“2019年”、“2018年”）替换为所有内容（） 我删除了列名中的空白 首先，最好使用tidyr:：pivot_longer来转换长格式的数据，因为ggplot2设计用于处

我似乎无法反驳以下数据：

因此，x轴显示每个方框图的年份，y轴显示值。每列大约有50个项目，代表当年50个不同的学生分数

我删除了列名中的空格

首先，最好使用tidyr:：pivot_longer来转换长格式的数据，因为ggplot2设计用于处理长格式数据，而不是宽格式数据

如果有很多列，可以将
cols=c（“2020年”、“2019年”、“2018年”）替换为
所有内容（）


我删除了列名中的空白

首先，最好使用tidyr:：pivot_longer来转换长格式的数据，因为ggplot2设计用于处理长格式数据，而不是宽格式数据

如果有很多列，可以将
cols=c（“2020年”、“2019年”、“2018年”）替换为
所有内容（）


您还可以使用整形2:：melt（数据）将数据从宽到长进行协调，然后使用ggplot
您还可以使用整形2:：melt（数据）将数据从宽到长进行协调，然后在
base R
中使用ggplot
，这样更简单


boxplot(df1)


数据

df1在
base R
中，它更简单


boxplot(df1)


数据

df1

boxplot(df1)



df1 <- structure(list(Year2020 = c(275L, 262L, 261L, 261L, 257L, 255L, 
254L, 253L, 253L), Year2019 = c(274L, 274L, 271L, 267L, 266L, 
265L, 265L, 265L, 264L), Year2018 = c(269L, 267L, 264L, 262L, 
261L, 261L, 260L, 259L, 258L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))