R 在数据帧之间查找相等的行，包括NA作为值

我有两个数据帧：

df = structure(list(x = c(NA, NA, "b", "b", "b"), y = c("f", "f", 
"f", "g", "g")), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

df2 = structure(list(x = c(NA, NA, "a", "b", "b"), y = c("g", "f", 
"f", "g", "g")), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

当考虑NA作为一个值时，我希望找到相同的行

df == df2

---

根据这一点，第二行应该是“TRUE”。相反，我们得到了NA。尽管逻辑很清楚，我们是否可以修改

df==df2

，使这些行被视为相等？

您可以

粘贴

并进行比较，即

do.call(paste, df) == do.call(paste, df2)
#[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE

---

一个选项是用数据集中不存在的值替换NA，进行比较，并检查所有行是否与

行和相等

rowSums(replace(df2, is.na(df2), "0") == replace(df, is.na(df), "0"))== 2
#[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE


或者在不替换的情况下，使用
is.na创建逻辑条件

rowSums((!is.na(df) & df== df2)|(is.na(df))) == ncol(df)

尝试使用
is.na（df）
但如何将其合并到df==df2？尝试
rowsumes（replace（df2，is.na（df2），“0”）==replace（df，is.na（df），“0”）==2