R与numpy的等价物是什么；跨步；索引？

在numpy中，如果您有一个数组x，您可以使用“跨步”（即跳过一些中间的元素）访问它的元素，如：x[：：2]。用向量在R中怎么做？我在互联网上到处搜索，找不到这么简单的问题的答案，有点令人惊讶

编辑：

---

我刚刚意识到，您可以使用seq（），但是没有内置的方法来实现这一点吗？

据我所知，没有内置的方法，但是一个核心R用户（我不是）可能会告诉您，您的方法是错误的。R是由统计学家制作的统计数据。在他们的世界观中，数组或帧中条目的顺序是不相关的（或随机的），因此按特定顺序访问它们是没有意义的。

据我所知，没有任何顺序，但核心R用户（我不是）可能会告诉你，你的方法是错误的。R是由统计学家制作的统计数据。在他们的世界观中，数组或帧中条目的顺序是不相关的（或随机的），因此按特定顺序访问它们是没有意义的。

Ya所以你只需要使用

v[seq（to=长度（v），by=步幅）]

，这只是R的另一个怪癖

---

尽管如@Igor F.所述，由于数组顺序对统计学家来说不太重要，所以他们并不费心简化。我想人们更可能做一些类似于

sample（v，as.integer（length（v）/stride））

的事情，当然不会那么冗长。

Ya所以你只需要使用

v[seq（to=长度（v），by=步幅）]

，这只是R的另一个怪癖

---

尽管如@Igor F.所述，由于数组顺序对统计学家来说不太重要，所以他们并不费心简化。我想人们更可能做一些类似于

sample（v，as.integer（length（v）/stride））

的事情，当然不会那么冗长。

使用

seq（）

来创建索引序列是一种“内置”的，因为它来自

base

R。你可以使用

x[c（TRUE，FALSE）]

使用

seq（）

为了创建索引序列是一种“内置的”，因为它来自

base

R。你可以使用

x[c（TRUE，FALSE）]

这与其说是一个答案，不如说是一个注释，因为它看起来很像一个观点，我非常不同意。

seq

函数是问题的答案，在任何统计学家的世界观中，条目顺序总是不相关的（当然有时可能是）。R提供了很多函数来利用数据集中数据的顺序。这与其说是答案，不如说是评论，因为它看起来更像是一种观点，我非常不同意。

seq

函数是问题的答案，在任何统计学家的世界观中，条目顺序总是不相关的（当然有时可能是）。R提供了许多函数来利用数据集中数据的顺序。