R 在方括号内使用减号

下面是Datacamp的一个练习

使用cbind（）调用包含所有三张图纸。确保删除了urban_sheet2和urban_sheet3的第一列，这样就不会有重复的列。将结果存储在城市中

代码：

#添加代码以从urbanpop.xls中的所有三张图纸导入数据
路径这不是特定于
cbind（）
。您可以使用方括号内的
-
删除所需的任何特定行或列。如果数据帧是
df
，
df[，-1]
将删除其第一列
df[，-2]
将删除其第二列（也是唯一的第二列）
df[，-c（1,2）]
将删除其第一列和第二列。同样，
df[-1，]
将删除其第一行，以此类推

这不能用列名完成，例如，
df[，-“var1”]
将不起作用。要使用列名，您可以使用
which（）
，如
df[，-which（名称（df）%in%“var1”）]
，但只需使用
df[，！名称（df）%in%“var1”）]
就更容易了，并产生相同的结果。您还可以使用
subset（）
：
subset（df，select=-c（var1，var2））
；这将删除名为“var1”和“var2”的列

请注意，删除行和列只会影响调用的输出，并且不会影响原始对象，除非将输出分配给原始对象。
这不是特定于
cbind（）
。您可以使用方括号内的
-
删除所需的任何特定行或列。如果数据帧是
df
，
df[，-1]
将删除其第一列
df[，-2]
将删除其第二列（也是唯一的第二列）
df[，-c（1,2）]
将删除其第一列和第二列。同样，
df[-1，]
将删除其第一行，以此类推

这不能用列名完成，例如，
df[，-“var1”]
将不起作用。要使用列名，您可以使用
which（）
，如
df[，-which（名称（df）%in%“var1”）]
，但只需使用
df[，！名称（df）%in%“var1”）]
就更容易了，并产生相同的结果。您还可以使用
subset（）
：
subset（df，select=-c（var1，var2））
；这将删除名为“var1”和“var2”的列

请注意，删除行和列只会影响调用的输出，并且不会影响原始对象，除非将输出分配给原始对象。
有很多示例可以开始学习子集设置。可能重复大量的例子，开始学习子集。可能是重复的感谢，这是完美的意义现在。但为什么没有逗号的代码“urban_sheet2[-1]”在Datacamp中有效？这是一个错误还是[，-1]等于[-1]？如果有数据帧，可以省略逗号来表示逗号。我更喜欢总是包含它，这样就可以清楚地看到您引用的是数据帧或矩阵的列，而不是向量中的项。省略逗号只是一条捷径，在我看来，这只会让事情变得更加混乱。谢谢，现在这很有意义。但为什么没有逗号的代码“urban_sheet2[-1]”在Datacamp中有效？这是一个错误还是[，-1]等于[-1]？如果有数据帧，可以省略逗号来表示逗号。我更喜欢总是包含它，这样就可以清楚地看到您引用的是数据帧或矩阵的列，而不是向量中的项。省略逗号只是一条捷径，在我看来，这只会让事情变得更加混乱。
# Add code to import data from all three sheets in urbanpop.xls
path <- "urbanpop.xls"
urban_sheet1 <- read.xls(path, sheet = 1, stringsAsFactors = FALSE)
urban_sheet2 <- read.xls(path, sheet = 2, stringsAsFactors = FALSE)
urban_sheet3 <- read.xls(path, sheet = 3, stringsAsFactors = FALSE)

# Extend the cbind() call to include urban_sheet3: urban
urban <- cbind(urban_sheet1, urban_sheet2[-1],urban_sheet3[-1])

# Remove all rows with NAs from urban: urban_clean
urban_clean<-na.omit(urban)