在roxygen2中提供两种用途
我在同一个家庭里有两个职能。我正在使用roxygen2编写文档,可以将它们放在同一个帮助文件中,但不知道如何使文档中的usage字段同时具有这两个功能 我试过:在roxygen2中提供两种用途,r,roxygen2,R,Roxygen2,我在同一个家庭里有两个职能。我正在使用roxygen2编写文档,可以将它们放在同一个帮助文件中,但不知道如何使文档中的usage字段同时具有这两个功能 我试过: #' @usage matrix2vectors(cor.mat) vectors2matrix(cor.vect) 这使得: matrix2vectors(cor.mat) vectors2matrix(cor.vect) 我尝试了逗号分隔,它只给出了第一个,我尝试了单独的用法标记,它只使用了第一个 如何使用roxygen在usa
#' @usage matrix2vectors(cor.mat) vectors2matrix(cor.vect)
这使得:
matrix2vectors(cor.mat) vectors2matrix(cor.vect)
我尝试了逗号分隔,它只给出了第一个,我尝试了单独的用法标记,它只使用了第一个
如何使用roxygen在usage字段中创建两个项目,使它们位于单独的行中(例如?lappy
)
编辑:根据GeeSee的问题,整个.R文件
#' Convert Between Correlation Matrix and Upper Triangle Dataframe
#'
#' Tools to convert between a correlation matrix and a dataframe of upper triangle
#' values and variable components. The dataframe is more intuitive for applying
#' functions while the correlation matrix is more intuitive to visualize.
#'
#' @aliases matrix2vectors, vectors2matrix
#' @usage matrix2vectors(cor.mat)
#' @usage vectors2matrix(cor.vect)
#' @rdname matrix2vectors
#' @param cor.mat A square, symetrical matrix with a diagonas of 1s (a correlation matrix).
#' @param cor.vect A dataframe with the row variables of the correlation matrix in the first
#' column, the column names in the second column and the corresponding correlations in the
#' third column.
#' @export
#' @examples
#' (mat <- round(cor(mtcars[, 1:5]), 2))
#' matrix2vectors(mat)
#' cor.vect <- matrix2vectors(round(cor(mtcars[, 1:5]), 2))
#' vectors2matrix(cor.vect)
matrix2vectors <- function(cor.mat) {
nmscor <- colnames(cor.mat)
rows <- nmscor[1:(length(nmscor)-1)]
cols <- nmscor[2:length(nmscor)]
rowdim <- 1:length(rows)
row.var <- rows[unlist(lapply(seq_along(rowdim), function(i) rowdim[1:i]))]
col.var <- rep(cols, 1:length(cols))
cors <- cor.mat[upper.tri(cor.mat)]
data.frame(row.var, col.var, cors)
}
#' @export
#' @export
vectors2matrix <- function(cor.vect) {
dimnms <- unique(c(as.character(cor.vect[, 1]),
as.character(cor.vect[, 2])))
mat <- matrix(NA, length(dimnms), length(dimnms))
mat[upper.tri(mat)] <- cor.vect[, 3]
diag(mat) <- 1
dimnames(mat) <- list(dimnms, dimnms)
mat[lower.tri(mat)] <- t(mat)[lower.tri(mat)]
mat
}
#' @export
相关矩阵和上三角数据帧之间的转换
#'
#'在相关矩阵和上三角数据帧之间转换的工具
#'值和可变组件。dataframe在应用时更加直观
#'函数,而相关矩阵更直观直观。
#'
#“@别名矩阵2向量,向量矩阵2
#“@usage matrix2vectors(cor.mat)
#“@用法向量2矩阵(cor.vect)
#“@rdname matrix2向量
#“@param cor.mat一个正方形对称矩阵,对角线为1s(相关矩阵)。
#“@param cor.vect在第一个数据帧中包含相关矩阵的行变量
#'列,第二列中的列名以及
#"第三栏。
#“@出口
#“@示例
#(mat我想你应该使用
@rdname
,放弃使用@use
因此,选择一个名称并对所有这些名称使用。例如,将其添加到所有roxygen块中
#@rdname matrix2vectors
为什么要使用@usage
标记?请参阅如何使用多个usages@TylerRinker-您可以(从您自己的一个repo中)查看此文件,了解rdname的示例用法:在我的辩护中,我确实得到了一些帮助来设置该存储库;-)@Tylerlinker机器人的帮助算是真正的帮助吗?