更换NA和x27；s与0'；R数据帧中的s

我一直在研究R中的空气质量数据集，并找出如何删除缺少值的行。我使用了以下命令：

complete.cases(airquality)
AQ1<-airquality[complete.cases(airquality),]

完整的包装箱（空气质量）
AQ1以下是我知道的两种快速方法：

在底部

AQ1 <- airquality
AQ1[is.na(AQ1 <- airquality)] <- 0
AQ1

library(qdap)
NAer(airquality)

PS
p.S.上面的命令是否创建了一个名为AQ1的新数据帧？

看看AQ1，看看泰勒·林克说的是正确的：

AQ2 <- airquality
AQ2[is.na(AQ2)] <- 0

AQ2
data[is.na（data）]您可以使用：
airquality[is.na（airquality）]是的，当我看AQ1时，它是这样的。对不起，我问这样简单的问题一定看起来像个失败者，但我对R真的很陌生。我对统计很在行，只是从来没有通过过这样的程序。在过去的几天里，我已经走了很长的一段路。我们一点也不从某个地方开始，但我学到的最好的方法就是尝试一下，看看。R中的所有内容都是可以查看的对象。用
str
、
名称
和
summary
包围对象，你会学到很多东西。同意，或者在对象前面放
？
以获取对象的帮助文档，在对象前面放
？
以搜索文档中的单词。
dataset <- matrix(sample(c(NA, 1:5), 25, replace = TRUE), 5);
data <- as.data.frame(dataset)

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
[1,]    2    3    5    5    4
[2,]    2    4    3    2    4
[3,]    2   NA   NA   NA    2
[4,]    2    3   NA    5    5
[5,]    2    3    2    2    3

data[is.na(data)] <- 0