R中的SVM分类图

我是R的初学者。在R中拟合SVM模型时，我得到如下分类，其中决策边界为曲线：

但我更希望有一个如下的决策边界是一条平滑的线

---

只需将用于训练模型的内核从（可能当前使用的）rbf更改为

线性

。根据使用的库，此参数可能以不同的方式传递，但最终这就是您所需要的。

我猜您可以根据内核设置更改它，并更改degree的值。为了澄清这一点，我在整个代码中使用了“线性”内核，但我没有得到一行代码。此外，我使用了“e1071”库，我不知道它是否会导致任何问题。嗨，lejlot，我在R:library（e1071）集中运行了以下代码块。leilot，seed（1）xIt应该是“kernel”，而不是“kernal”。现在我得到了我想要的。非常感谢你。