按屏幕中的dplyr函数分组
在使用Shiny时,我在dplyr工作中遇到了问题。dplyr似乎没有将SHINK的输入$var识别为表中的有效字段 在本例中,我希望ui.R中的“level”输入指示分组依据的内容 在ui.R中,我有:按屏幕中的dplyr函数分组,r,shiny,dplyr,R,Shiny,Dplyr,在使用Shiny时,我在dplyr工作中遇到了问题。dplyr似乎没有将SHINK的输入$var识别为表中的有效字段 在本例中,我希望ui.R中的“level”输入指示分组依据的内容 在ui.R中,我有: library(shiny) shinyUI(fluidPage( titlePanel("Orders"), sidebarLayout( sidebarPanel( selectInput("Region_Input", label = h5("Choose a Region"),
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Orders"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("Region_Input", label = h5("Choose a Region"),
choices = list("A", "B")),
radioButtons("level", "What level do you want to see:",
list("item", "category"))
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("Level_Select"),
tableOutput(outputId="table")
))))
在server.R中,我有:
library(shiny)
library(dplyr)
OrderItems <- data.frame(Region = c('A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B'),
item = c('Item A','Item B','Item C','Item D','Item E',
'Item A','Item B','Item C','Item D','Item E',
'Item A','Item B','Item C'),
category = c('Cat 1','Cat 1','Cat 1','Cat 2','Cat 2',
'Cat 1','Cat 1','Cat 1','Cat 2','Cat 2',
'Cat 1','Cat 1','Cat 1'))
shinyServer(
function(input, output) {
output$table <- renderTable({
OrderItems %>%
group_by(input$level) %>%
summarize(count = n()) %>%
arrange(desc(count))
})
})
然而,我最终得到的是:
input$level count
1 category 13
任何关于如何解决这个问题的想法都将不胜感激 根据@joran的评论,这应该很简单,用
groupby(input$level)
替换groupby(input$level)
,但是如果没有一个可复制的例子,很难说。如果您进行一些更改并利用mtcars
数据,您可以复制以下内容以了解其工作原理:
服务器.R
阅读关于非标准评估和注释的
group\u by
。请为OrderItems
提供一些样本数据,以使其可复制。可能。。。按分组(.dots=输入$level)代码>射击,对不起,我忘了包括我的样本数据。固定的。这似乎奏效了!需要仔细阅读NSE…@joran说vingette link死了。是否还有其他资源可链接?请注意是否有多个分组变量来自input$level
。如前所述,在这种情况下,您可以使用group\u by_uu(.dots=input$level)
input$level count
1 category 13
library(shiny)
library(dplyr)
shinyServer(
function(input, output) {
output$table <- renderTable({
mtcars %>%
group_by_(input$level) %>%
summarize(count = n()) %>%
arrange(desc(count))
})
})
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Orders"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("Region_Input", label = h5("Choose a Region"),
choices = list("A", "B")),
radioButtons("level", "What level do you want to see:",
list("cyl", "am"))
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("Level_Select"),
tableOutput(outputId="table")
))))