尝试按某个变量R的最大数目筛选数据

我目前有一个国家的数据集（语言），每个国家的通用语言和说每种语言的人数（langCountryPop）。我想更改我的数据，以便在每个国家组中，我可以按降序订购langCountryPop。我基本上是在试图从每个国家提取，每个国家最常用的语言是什么，并且只有这些数据可以查看

这就是我的数据当前的样子

以下是数据集中第一个国家的预期产出：

languages = data.frame("country" = rep("Andorra", 5), "lang" = c("Catalan","Spanish", "French", "Portuguese", "English"), "langCountryPop" = c(31000, 24600, 2400, 2100, 770))

我不确定如何对整个数据集重复此操作

这是我的尝试：

x = lang %>% select(country, lang, langCountryPop) %>% group_by(country) %>% sort(-lang$langCountryPop)

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对我的数据进行排序有什么建议吗？

我们不需要这里的

分组依据，而是使用
排列
，而不是
排序。另外，
$
将提取打破组属性的整个列

library(dplyr)
lagn2 <- lang %>% 
   select(country, lang, langCountryPop) %>% 
   arrange(country, desc(langCountryPop))

为了进行筛选，您可以使用：

df %>% group_by(country) %>% filter(langCountryPop==max(langCountryPop))

其中，
df
是原始数据

df %>% group_by(country) %>% filter(langCountryPop==max(langCountryPop))