如何合并R中的多个CSV文件，使其具有相同的数量，400次

我对R和stackoverflow都是新手。我搜索了其他一些问题，但什么也没找到。如果这个问题已经得到回答，请原谅我

我有多个属于一个人的csv文件。它们的名称如下：

304_0001、304_0002。。。304_0010

。在同一个文件夹中，我有多个个人，因此就在

304

之后，我有

378_0001…378_0010

我的问题是，我将有400个人，每个人有10个csv文件，都在一个文件夹中。我需要帮助我如何合并这10个文件中的每一个，这些文件只属于一个。如果有一种方法可以让我不必在修改名字的同时编写400次代码，那就太好了

非常感谢大家抽出时间

我们能行

files <- list.files(path = path_to_folder,  pattern = ".csv", full.names = TRUE)
v1 <- basename(files)
l1 <- split(v1, sub("_.*", "", v1))
res <- lapply(l1, function(file) Reduce(function(...) 
         merge(..., by = 'idcol'), lapply(file, read.csv, header= TRUE)))

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我想他说了

merge

，但想

rbind

res <- lapply(l1, function(file) do.call(rbind, lapply(file, read.csv header=TRUE)))