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read.table，删除r中每行的0

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read.table，删除r中每行的0,r,read.table,R,Read.table,我有一个文件，其中每一行都是一串数字。行的示例：0234 此文件的示例： 00020 04921 04622 ... 当我使用read.table时，它会删除每行的所有前0（00020变为204921->4921，…）。我使用： example默认情况下，read.table检查列值并相应更改列类型。如果需要自定义类型，请使用colClasses example <- read.table(fileName, sep="\t",check.names=FALSE,

我有一个文件，其中每一行都是一串数字。行的示例：0234

此文件的示例：

00020
04921
04622
...
当我使用read.table时，它会删除每行的所有前0（00020变为204921->4921，…）。我使用：

example默认情况下，
read.table
检查列值并相应更改列类型。如果需要自定义类型，请使用
colClasses


example <- read.table(fileName, sep="\t",check.names=FALSE, 
           colClasses = "character", stringsAsFactors = FALSE)



默认情况下，
read.table
检查列值并相应更改列类型。如果需要自定义类型，请使用
colClasses


example <- read.table(fileName, sep="\t",check.names=FALSE, 
           colClasses = "character", stringsAsFactors = FALSE)



如果我理解正确，您可以使用
read.table
读取数据文件，但由于您需要的是矢量，而不是数据帧，因此您可以
取消df的列表。您希望保留前导零。

还有一种更简单的方法，使用
scan


example <- scan(file = fileName, what = character(), sep = "\t")



example如果我正确理解了这个问题，您可以使用
read.table
读取数据文件，但由于您需要的是向量，而不是数据帧，因此您可以
取消df的列表。您希望保留前导零。

还有一种更简单的方法，使用
scan


example <- scan(file = fileName, what = character(), sep = "\t")



示例您可以指定
colClasses
您可以指定
colClasses