蒙特卡罗模拟在R中生成两个相关变量

我正在寻找一种方法，通过使用R的蒙特卡罗模拟从正态分布生成两个相关变量。具体来说，我想定义这两个变量之间的不同相关性（即R=.30、.60、.90）。非常感谢

您可以使用软件包中的

rnorm_multi（）

：

库（“人造”）
x
#>皮尔逊积矩相关
#> 
#>数据：x$X1和x$X2
#>t=65.537，df=998，p值<2.2e-16
#>替代假设：真实相关性不等于0
#>95%置信区间：
#>  0.8884275 0.9118777
#>样本估计：
#>cor
#> 0.9008074

MASS或

mvtnorm

软件包可以让您随心所欲。谢谢！非常有帮助！