数据表因子的r%在%运算符行为？

我似乎无法使%in%运算符对数据表因子列起作用。我知道我可能缺少一些数据表的秘密语法，但我找不到它。。。我找遍了

这里有一个小例子说明了我的痛苦。当然，简单的答案是使用数据帧，但我有一个大型数据集，它得益于数据表的一些特性

> a <- data.table(c1=factor(c(1,2,3)))
> a
   c1
1:  1
2:  2
3:  3

> '2' %in% a[,1,with=F]
[1] FALSE

> 2 %in% a[,1,with=F]
[1] FALSE

>a
c1
1:  1
2:  2
3:  3
>%a[，1，带=F]中的“2%”
[1] 假的
>%a中的2%[，1，带=F]
[1] 假的

它的工作原理和我对数据帧的期望一样

> b <- data.frame(c1=factor(c(1,2,3)))
> '2' %in% b[,1]
[1] TRUE

%b[，1]中的b“2%” [1] 真的

---

感谢您的帮助……

a[，1，with=F]

是一个data.table，而不是像

b[，1]

那样的向量。这是有案可查的

data.table是一个列表，

帮助（“%in%”）

表示“列表转换为字符向量”。所以，我猜会发生这种情况（但它隐藏在

match

的C源代码中）：

您可以使用

[[

高效地选择data.table列：

'2' %in% a[[1]]
#[1] TRUE

---

这一切都归结为这样一个事实：

data.table

没有

drop

参数，而

data.frame

有参数。换句话说，如果您要选择多个列，您将从这两个列中获得类似的行为。顺便说一句，我希望使用

%In%

来匹配数据。大小合适的table列会非常慢。Th对于您的实际目标，可能有更好的选择。@Roland可能。但我不太擅长优化R。所讨论的因子有3个值和大约20k行。我只需要知道是否有（）出现在列中。欢迎您的建议。：）并感谢您的原始答案。那么，在使用

droplevels

之后，您应该与

级别进行比较。我知道选择带有
[[
的列，但在我的问题中没有提到我还需要过滤一些行。因此我使用了语法
a[myrows，1，with=F]
。现在我切换到类似于
a[myrows][[1]]]
。
'2' %in% a[[1]]
#[1] TRUE