R 通过管道对df进行操作，并按（）分组

在我的df下面

我不知道如何只在每个区域和部门内对数字列进行基本操作 例如，我想要（max（X的区域和扇区中的Colonne 3）-X

我的代码是从

df2<-
df1 %>%  
groupe_by(Region,Sector) %>%

df2%
按（地区、行业）划分的分组%>%

但是我不知道如何对所有其他列进行操作这是你想要的吗？（顺便说一句：请确定你想要的输出是什么。我们在这里帮助你解决你的具体问题，而不是猜测你想要什么。）

对于这个“Colonne 3”，我假设它是第4列

df2=df1 %>% group_by(Region,Sector) %>%slice(which.max(BEST_EPS_YOY_GTH))

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嗨，对不起，我没有找到如何分享我的df。。。 下面是我的df的第一列 我想计算并保存在新df中的是，例如，第一行：

最大值（如果地区=日本和行业=医疗保健，则最佳EPS年值）-（0.12543111）

第二行： 最大值（如果地区=美洲和行业=消费者自由支配，则最佳每股收益年环比）-（0.02846056）

在我的df中的所有行和所有其他列中都这样做（我有12行，比如BEST_EPS_YOY）

不确定是否清楚，但非常感谢您的帮助

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股票板块地区最佳每股收益同比增长
美国股票医疗保健日本-0.12543111
AAP美国股票AAP美国股票消费者自由裁量权美洲0.02846056
abv美国股票abv美国股票abv美国股票医疗保健-0.03884949
 
ABT美国股票ABT美国股票ABT美国股票医疗保健美洲-0.1578976
ACN美国股票ACN美国股票ACN股票信息技术美洲-0.19914068
ADBE美国股票ADBE美国股票ADBE美国股票信息技术美洲0.14954818
AEM CN股票AEM CN股票材料日本0.12508785
AES US Equity AES US Equity Utilities The Americas-0.06861536
AET US Equity AET US Equity AET US Equity Health Care The Americas-0.17615952
SS= MSORMOLL风格=“LeeHealth:1025Pt；背景：Oracle 0B0A09；Word Stutual: Afl美国股票aFL美国金融亚太地区- 0.31764175＜P/P＞P类＝MSORORMALL < /P> < P类= MSORMOLMAL> < /P> < /Calp>你好，彼埃尔，请考虑包括以下函数的输出：<代码> DPT（DF1）

。此外，请在程序结束时提供您希望获得的数据示例。

groupby

不应包含

e