解释变量个数可变的R中的线性回归

可能重复：

我有一个Y值向量和一个X值矩阵，我想对其进行多元回归（即Y=X[第1列]+X[第2列]+…X[第N列]）

问题是矩阵（N）中的列数没有预先指定。我知道，在R中，要执行线性回归，必须指定方程：

fit = lm(Y~X[,1]+X[,2]+X[,3])

但是如果我不知道X矩阵中有多少列，我该怎么做呢

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谢谢

增加灵活性的三种方法

方法1

使用公式表示法运行回归：

fit <- lm( Y ~ . , data=dat )

fit <- lm( Y~. , data=dat )

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fit我通过搜索
[r]公式
找到了几个与你类似的问题。
fit <- lm( Y~. , data=dat )

model1.form.text <- paste("Y ~",paste(xvars,collapse=" + "),collapse=" ")
model1.form <- as.formula( model1.form.text )
model1 <- lm( model1.form, data=dat )