如何获得；世卫组织'；“不一样”；在向量中，使用R

简单的问题。考虑这个向量：

[1] 378 380 380 380 380 360 187 380

我们如何确定哪些数字与该列表中的其他数字不同？在这种情况下，它将是378 360和187。有什么想法吗？我知道解决方案可能并不简单

我正在学习R并为我的研究工作一个数据集，所以它是！=家庭作业

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任何帮助都将不胜感激

提取未重复的元素可以通过以下方法完成：

a<-c(378, 380, 380, 380, 380, 360, 187, 380)
b <- table(a)
names(b[b==1])
#[1] "187" "360" "378"

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a通过使用
table（）
和
which.max（）
可以找到最频繁的条目，然后可以使用包含不相等条目的逻辑向量对原始向量进行索引，如：data[data！=mostfrequent]。您可以通过
？table（）
和
？which.max（）
获得帮助，如果需要更多帮助，请发表评论

你的样本向量

x <- c(378, 380, 380, 380, 380, 360, 187, 380)

which.max
允许我们定位模态值（最常见的一个）

另一种方法：

x <- c(378, 380, 380, 380, 380, 360, 187, 380)
y <- rle(sort(x)); y[[2]][y[[1]]==1]

x可能是另一种选择：

x <- c(378, 380, 380, 380, 380, 360, 187, 380)
setdiff(unique(x), x[duplicated(x)])

x恭喜你！你问了第10000个用R语言标记的问题。可悲的是，唯一的奖品就是一个好答案。啊哈，太好了！我认为得到一个好的答案是一个惊人的价格！！）太好了--这是我浏览的第二个直截了当的问题，称自己为1e4th:-）（请参阅关于标记的注释at）这种方法应该非常快，而且还会返回数值，因为排序是O（nlogn），累加，找到最大值和索引是O（n）@eznme，找到完成任务的替代方法很有趣！我觉得泰勒的方法很有趣。我很有兴趣将他的方法与您的方法进行比较，因为表似乎不是一个非常有效的函数。仅供参考，很难说你是在指出什么，还是想侮辱别人。对不起，这只是一句话。你的另一种方式也允许你说“谁是不同的”意思是“除了两个最常见的”。。。所以它更灵活。而且，鉴于向量只有8个元素，速度应该不是什么大问题。如果“谁不同”是指“那些只发生一次的”，那么这个答案可能是最好的。如果“谁是不同的”意味着“每一个价值，但最常见的一个”，那么看看我的。OP应该澄清这一点。是的，有趣的评论，我应该将我的问题表述为“每个值，但最常见的值”。谢谢澄清。好的，我从这个解决方案中学到了。现在有可能将此解决方案应用于整个数据帧或矩阵吗？也许我应该用示例数据集发布另一个问题…@Chargaff是的，一个新问题也会在主页列表中再次出现。
as.numeric(counts[-modal_value, "x"])

x <- c(378, 380, 380, 380, 380, 360, 187, 380)
y <- rle(sort(x)); y[[2]][y[[1]]==1]

x <- c(378, 380, 380, 380, 380, 360, 187, 380)
setdiff(unique(x), x[duplicated(x)])