R 转换数据帧字符串变量名

我有一个包含日期和id的数据框。我需要根据每个日期在此数据框中添加多个列。我使用

ddply

执行以下操作：

ddply（df，“dt”，transform，new\u column1=myfun（column\u name\u 1））

但是，我有一组列名，并希望添加多个新列。有没有一种方法可以将字符串传递给transform而不是new_column1？例如，我尝试：

ddply（df，“dt”，transform，get（“some\u column\u name”）=myfun（column\u name\u 1））

但这是行不通的。此外，如果我将

列名称\u 1

作为字符串传递给myfun，我可以在

myfun

中使用

get（“列名称\u 1”）

来引用该列吗

更新： 不知道如何更好地格式化此文件

input:
id    date    val
id1   d1      1
id2   d1      2
id3   d1      3
id4   d1      4
id1   d2      10
id2   d2      20
id3   d2      30
id4   d2      40

输出（例如，对于2个铲斗）

---

用

transform

进行转换很容易，但是为什么不做一些更基本的事情呢

tmpf <- function(x) {
   x[[new_column_name_1]] <- myfun(x[[column_name_1]])
   x[[new_column_name_2]] <- myfun(x[[column_name_2]])
   ...
   x
}
ddply(df,"dt",tmpf)

---

tmpf是的，这就是我目前所做的。我正试着按照你的建议对assign做些什么，但在语法上无法让它正常工作。不过你的答案很好，谢谢！不明白为什么你需要
ddply
-你对每个小组都做了同样的事情！另请参见
plyr:：rename
也许
myfun
类似于
function（x）x/mean（x）
，因此我们必须一组一组地转换位，而不是一次转换。（一个可复制的例子可以解决其中一些问题…）我刚刚更新了我的问题。基本思想是我有一组日期，对于每个日期，我有一组id，我想根据每个日期的id值来存储这些id（因此每个日期都有一组1…N的存储桶）。如果有比ddply更有效的方法，请让我知道。这个解决方案的问题是，我不能从我的函数中修改数据帧，因为R按值传递所有内容；找不到如何在R中按引用传递如果存在，要创建代码块，只需将块中的行缩进四个空格即可。（通常，有关更多格式规则，请参见编辑框右上角的
？
）。
tmpf <- function(x) {
   x[[new_column_name_1]] <- myfun(x[[column_name_1]])
   x[[new_column_name_2]] <- myfun(x[[column_name_2]])
   ...
   x
}
ddply(df,"dt",tmpf)

tmpf <- function(x,cols=c("column_name_1","column_name_2")) {
   newcols <- paste("new",cols,sep="_")
   for (i in seq_along(cols)) {
      x[[newcols[i]]] <- myfun(x[[cols[i]]])
   }
}