在r中的数据集上运行diff in diff/raw differenties，如何解释结果？

我需要为大学（经济学）进行差异分析，我是r

我需要通过匈牙利和土耳其的例子来了解加入欧盟是否会增加政治参与。 我有匈牙利加入欧盟前后的数据

我清理了我的数据，直到我只剩下3个变量（年份、国家和政治参与）

我的代码如下：

#
##
#创建虚拟变量以设置年份
数据$year=ifelse（数据$year>=2008,1,0）
#虚拟变量组
数据$treated什么似乎不正确？Ps代码制作一个可复制的示例非常有用，我不确定在这种情况下“diff in diff”是什么意思。你的政治参与逐年递减，治疗和治疗。变量是如何处理的？可变的政治参与度是有序的吗？我认为它需要1到10之间的整数值？如果是这种情况，你就不能像以前那样用OLS做线性回归。你需要一个有序的logit或probit回归。啊，对不起，我的意思是p值似乎不正确，因为它非常低，或者我只是不知道如何解释它。啊，是的@Triss，你能向我解释一下我如何正确地在diff中做这个diff吗？匈牙利是被处理的变量（2008年之后）。政治参与从1非常重要到4一点都不重要。什么似乎不对？Ps代码制作一个可复制的示例非常有用。我不确定在这种情况下“diff in diff”是什么意思。你的政治参与逐年递减，治疗和治疗。变量是如何处理的？可变的政治参与度是有序的吗？我认为它需要1到10之间的整数值？如果是这种情况，你就不能像以前那样用OLS做线性回归。你需要一个有序的logit或probit回归。啊，对不起，我的意思是p值似乎不正确，因为它非常低，或者我只是不知道如何解释它。啊，是的@Triss，你能向我解释一下我如何正确地在diff中做这个diff吗？匈牙利是被处理的变量（2008年之后）。政治参与从1非常重要到4根本不重要。
lm(formula = pol ~ country * year, data = Data)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-1.72649 -0.44759  0.04877  0.55241  1.05241 

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)   2.451230   0.020920 117.169   <2e-16 ***
country       0.275262   0.030974   8.887   <2e-16 ***
year         -0.003637   0.025642  -0.142    0.887    
country:year -0.059278   0.039000  -1.520    0.129    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.7183 on 6021 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.02705,   Adjusted R-squared:  0.02657 
F-statistic:  55.8 on 3 and 6021 DF,  p-value: < 2.2e-16