在rstudio中分配函数后如何从环境中调用data.frames

我目前有19个excel文件，其中11个有7列，另外8个有9列。这两个文件基本上都有一些精确的数据，但最后9个文件只是有一些我不需要的额外数据。我的最终目标是提取出需要操作的4列，并将它们作为一个data.frame，以便稍后执行交叉制表

我已成功地使用以下代码导入单个文件，以处理格式问题：

import <- read.csv(file = "myfile.csv", head = TRUE, sep = "|", stringAsFactors = FALSE)

我现在的问题是，我希望导入的文件正在全局环境中显示。它们显示为data.frame类型，具有精确的长度、大小和各自内容的值。但我不能给他们打电话。在对该问题的评论中，有人问了这一点，但我没有看到任何答复来纠正这一点。虽然显示了文件名（原始excel文档名），但这些名称包含空格，如果我尝试根据文件名调用它们，R不喜欢也不会这样做

作为一种替代导入方法，我还尝试了以下方法，我相信这些方法已经开始奏效：

# Get the files names
files = list.files(pattern="*.csv")
# First apply read.csv, then rbind
myfiles = do.call(rbind, lapply(files, function(x) read.csv(x, head = TRUE, 
                   sep = "|", stringsAsFactors = FALSE)))

但是因为前11个文件有7列，其余的有9列，所以我收到了错误消息

Error in rbind(deparse.level, ...) :
  numbers of columns of arguments do not match

也许将文件分离到不同的目录中会有帮助，但鉴于我为其他人提供了这一功能，因此使用代码为他们提供这一功能会更专业

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因此，归根结底：我需要知道如何访问这些数据，或者如果有其他方法可以访问这些数据，我将不胜感激

如果将

data.table:：rbindlist

与

fill=TRUE

或

dplyr:：bind_rows

一起使用，而不是

do.call（rbind，…）

您的列表方法将很好地工作。例如，

myfiles=data.table:：rbindlist（lappy（文件，函数（x）read.csv（x，head=TRUE，sep=“|”，stringsAsFactors=FALSE）），fill=TRUE）

但是如果要使用

data.table

，也可以使用

fread

：

rbindlist（lappy（文件，fread，sep=“|”），fill=TRUE）

。它将自动检测标题，默认为

stringsAsFactors=FALSE

，而且速度更快。我刚刚尝试了

fread

示例，我喜欢它在读取所有文件时显示的进度。但是，一旦它命中9列文件，我就会收到一条错误消息：

Error in FUN（X[[I]]，…）：预期sep（“|”）但当从点0检测类型时，新行E0F（或其他非打印字符）结束字段3:{此处给出示例数据}

听起来您的一些文件不规则或不是矩形。我也会尝试设置

fread

的

fill=TRUE

。。。有关详细信息，请参见fread<代码>rbindlist（lappy（files，fread，sep=“|”，fill=TRUE）），fill=TRUE）

Error in rbind(deparse.level, ...) :
  numbers of columns of arguments do not match