在r中插入值
我有一个dataframe x，它有两列。假设它们是A列和B列。A列是日期，B列是该日期的值。A列和B列都是连续的，没有遗漏日期，以天为单位从1月到10月。现在我有另一个数据框y，它有A列和C列。A也是日期，C是另一个仪器在那个特定日期获取的值。但是，此数据帧中的A和C不是连续的（缺少日期）。例如，我的值为1/1，但下一个值将为1/10。现在，我想将数据帧y（离散日期）中的C值与第一个数据帧x（具有连续日期）连接起来，根据通用的A列，有没有一种有效的方法来实现这一点？您可以使用在r中插入值,r,R,我有一个dataframe x，它有两列。假设它们是A列和B列。A列是日期，B列是该日期的值。A列和B列都是连续的，没有遗漏日期，以天为单位从1月到10月。现在我有另一个数据框y，它有A列和C列。A也是日期，C是另一个仪器在那个特定日期获取的值。但是，此数据帧中的A和C不是连续的（缺少日期）。例如，我的值为1/1，但下一个值将为1/10。现在，我想将数据帧y（离散日期）中的C值与第一个数据帧x（具有连续日期）连接起来，根据通用的A列，有没有一种有效的方法来实现这一点？您可以使用合并自基本R r
合并自基本R
res1 <- merge(x,y, by="A", all.x=TRUE)
dim(res1)
#[1] 10 3
head(res1,3)
# A B C
#1 2011-04-03 1.3709584 0.2101654
#2 2011-04-04 -0.5646982 NA
#3 2011-04-05 0.3631284 NA
资料
set.seed（42）
x可能重复的，很抱歉重复。非常感谢！它起作用了！但是我没有使用All.x=TRUE
，而是使用了All=TRUE
。
library(dplyr)
res2 <- left_join(x,y, by="A") %>% #in case `date` column gets coerced to `numeric`
mutate(A= as.Date(A, origin='1970-01-01'))
all.equal(res1, as.data.frame(res2))
#[1] TRUE
set.seed(42)
x <- data.frame(A=seq(as.Date("2011-04-03"), length.out=10, by=1), B=rnorm(10))
set.seed(384)
y <- data.frame(A=seq(as.Date("2011-04-03"), length.out=6, by=3), C=rnorm(6))