蒙特卡罗数据输入（r脚本）

有人能帮我输入以下代码吗？这些代码将作为R的输入，按照这些说明进行操作：

使用R：

（a） 用平均值从

均匀分布中抽取一千次
4
和方差
4
并绘制核密度估计图
结果值的（
绘图（密度（参数））
）。（请记住，要了解R从各种发行版中提取数据的能力，请使用
帮助（“发行版”）
）。
同时，计算样本平均值和样本标准偏差

（b） 现在，使用
10
和
10000
复制的样本量，确定
样本标准偏差（使用
sd（）
计算）是否为
真实标准偏差无偏（
2=√4
，在本例中）

（c） 绘制样本标准偏差的密度图并进行注释
关于它是否看起来是无偏的和正态分布的

（d） 现在，增加
N
（如类中的示例）并确定
样品的标准偏差是否与样品一致
真实标准偏差

（e） 现在，用同样的方法来确定样本标准偏差是否是渐近正态的。这要容易得多
如果将
√N（ˆθ）− θ） 
而不是绘制估计器本身的密度。
N
的平方根可防止密度在
N
上升时达到无穷大


对于（a）部分，我假设我应该根据给出的信息使用
rnorm（1000，平均值=4，sd=2）
，尽管我不确定这是否正确

我也做了
绘图（密度（复制（n=1000，Draw.bar（rv.mean=4，rv.sd=2））
来绘制a部分，但不知道这是否正确

然后我会考虑使用
平均值（replicate（n=10000，Draw.bar（samp.size=1000，rv.mean=4，rv.sd=2））
来计算平均值，但也不确定这是否正确。
我不介意帮助别人开始做作业，但我不会回答所有的作业问题

考虑到问题中可以理解的部分，这可能是问题a的答案

sim <- rnorm(1000, 4, 4) 
head(sim)

plot(density(sim))

sim听起来你应该有一些基于“如课堂示例”的起始代码。如果你在开始回答这些问题时发布一些代码，我们可能会帮助你。就目前而言，我不愿意直接回答你的家庭作业问题。对于a部分，我假设我应该根据给出的信息使用rnorm（1000，平均值=4，sd=2），尽管我不确定这是否正确。我也绘制了图（密度（复制（n=1000，Draw.bar（rv.mean=4，rv.sd=2）））来绘制a部分，但不知道这是否正确。然后我会考虑使用平均值（复制（n=10000，绘图条（samp.size=1000，rv.mean=4，rv.sd=2））来计算平均值，但我也不确定这是否正确。我不是很擅长编码，我真的很想了解这些问题，所以我非常感谢你的帮助。你能帮我计算a部分的样本均值和样本标准偏差吗？我认为这将提供一个足够好的基础来帮助解决剩下的问题这里有一个学习点。回答为什么均值和标准差与用于创建sim卡的均值和标准差不同。别忘了点击我答案旁边的向上箭头，然后我会得到答案的积分。平均值（sim）sd（sim）4.09009992620202 4.20052136000233 a部分要求均匀分布，而非正态分布。要找到均匀分布所需的两个参数（最大值和最小值），可以在此处使用均值和方差公式：。只要解方程组