R 计算一个数据集中的元素在另一个数据集中被找到的次数

我在R一直在努力解决这个问题。基本上，我选取了一部分因航空公司航班延误的城市，我需要计算出这些城市的航班总数（延误或无延误）。我可以很容易地获得每个城市的航班总数，方法是：

count(flights, ORIGIN_CITY_NAME)

但我无法将其与我的数据帧匹配，因为它们的行数不同。如何筛选该列表，使其仅包含carrierDelayed中的城市

require("dplyr")

flights <- read.csv("airplaneData.csv", header = TRUE, sep = ",")

carrierDelayed <- subset(flights, flights$CARRIER_DELAY > 0)

carrierPercent <- data.frame(unique(carrierDelayed$ORIGIN_CITY_NAME), /* Total Count Should Go Here */)

require（“dplyr”）
欢迎来到SO！请阅读如何提供和，然后返回并适当编辑您的问题。您是否尝试了%c2中的
c1%或
？相交
尝试：
merge（）%%>%filter（）%%>%groupby（）%%>%summary（n（））
表格（carrierDelayed$ORIGIN\u CITY\u NAME%在%flights$ORIGIN\u CITY\u NAME中）
将频率设置为所有值在carrierDelayed中的总行数，我猜这不是正确的参数！请阅读如何提供和，然后返回并适当编辑您的问题。您是否尝试了%c2中的
c1%或
？相交
尝试：
merge（）%%>%filter（）%%>%groupby（）%%>%summary（n（））
表格（carrierDelayed$ORIGIN\u CITY\u NAME%在%flights$ORIGIN\u CITY\u NAME中）
将频率设置为所有值的carrierDelayed中的总行数，我猜这些参数不正确