在数据框中插入行，而不使用R创建新列

我有这个：

    1  2  3
1  10 11 12
2  13 14 15
3  16 17 18
4  19 20 21
5  22 23 24

我想要这个：

    1     2  3
1  10    11 12 
2  13    14 15
3   0  0.00  
4  16    17 18
5  19    20 21
6  22    23 24

谁能告诉我怎么做？ 我尝试了rbind、rbind.fill和smartbind，但结果并不是我所期望的

---

谢谢你

你的新行比其他行短。因此，您必须在第三列中填写NA值：

rbind(mydf[1:2,],c(0,0,NA),mydf[3:nrow(mydf),])

如果插入

c（0,0）

，从而省略

NA

值，R将应用向量循环规则。这意味着，较短的向量将被“拉伸”以匹配所需的长度，循环其元素，再次从第一个开始。因此，将有效地插入向量

c（0,0,0）

。您可以根据需要选择所需的行为（

NA

vs

0

）

增编：

如果列数是可变的，则可以使用@asb的答案或使用以下方法：

mydf <- rbind(mydf[1:2,],NA,mydf[3:nrow(mydf),])
mydf[3,1:2] <- c(0,0)

mydf怎么样：

insert.under.row.number <- function (mat, rnum, what) {
  if (length(what) != ncol(mat)) what <- c(what, rep_len(NA, ncol(mat) - length(what)))
  rbind(mat[1:rnum, ], what, mat[(rnum + 1):nrow(mat), ])
}

这样做之后：
yy例如，您希望将变量2的行添加到名为“edges”的数据的变量1中
就这样做吧

allEdges <- data.frame(c(edges$V1,edges$V2))

allEdges这可能与此重复为什么要将数据保存在矩阵或data.frame中？如果行长度可以不同，一个简单的（行）向量列表将更合适。我终于找到了一种方法来获得所需的内容，我使用了rbind。但是我没有使用0.000，而是使用了0（需要0.000）。。我决定不显示NAs，但逗号仍然保留。我有类似的内容：0，0，0，。那些问题可以解决吗？对不起，我是在你发布答案时输入的。因此，在方法上存在重复。但我试图推广解决方案。问题是列的数量可能会发生变化，这取决于我导入的数据（文件循环）。。所以我不能像你一样用NA来填充suggest@LetAurn你应该在问题中提到这一点。请参阅我的关于向量回收的附录。向量将被拉伸，但您需要指定您想要的值。@LetAurn:嗯，我不想插嘴，但我的解决方案已经处理了。@LetAurn使用向量循环来适应可变数据帧宽度的一个小技巧。奇怪。。此解决方案不符合我的要求。。等等，我正在发布结果输入文件：输出文件：我想要的：我是个傻瓜。这是我在飞行中写的，从来没有在我的翻译机上运行过一次。请现在试一试。
  V1      V2       V3      V4     V5          V6   V7     V8 V9   V10
1  1 4068961 731027.9 186.849 1.5000  sondage006 24.0 26.000 NA 2.000
2  1 4068963 731027.8 185.317 0.9500  sondage006 26.0 28.000 NA 2.000
3  1 4068964 731027.8 183.785 2.1000  sondage006 28.0 30.000 NA 2.000
4  1 4068965 731027.8 182.253 1.3000  sondage006 30.0 32.000 NA 2.000
5  1 4068967 731027.8 180.721 0.5000  sondage006 32.0 34.000 NA 2.000
6  1 4068916 731018.2 181.267 0.5732 sondage006A 25.8 27.667 NA 1.867

    V1      V2       V3      V4   V5         V6 V7 V8 V9 V10
1    1 4068961 731027.9 186.849 1.50 sondage006 24 26 NA   2
2    1 4068963 731027.8 185.317 0.95 sondage006 26 28 NA   2
3    1 4068964 731027.8 183.785 2.10 sondage006 28 30 NA   2
4    0       0       NA      NA   NA       <NA> NA NA NA  NA
410  1 4068965 731027.8 182.253 1.30 sondage006 30 32 NA   2
5    1 4068967 731027.8 180.721 0.50 sondage006 32 34 NA   2

allEdges <- data.frame(c(edges$V1,edges$V2))