R根据另一列中的条件选择行

如何选择这些ID中至少有一个B作为项的所有行

df<-cbind(c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3),c("A","A","B","A","A","B","A","A","B","A","A"))
colnames(df)<-cbind("ID","ITEM")
df

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df不确定这是否是您的意思，但是：

df[df[, 2]=="B", ]

如果您构建一个数据帧而不是使用一个列表，那么这很容易

library(dplyr)
df<-data.frame(ID = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3),ITEM=c("A","A","B","A","A","B","A","A","B","A","A"));

df %>% filter(ITEM == "B");

库（dplyr）
df%过滤器（项目==“B”）；
库（dplyr）；df%>%group_by（ID）%>%filter（any（ITEM==“B”））
thx，但请阅读我的规范：我选择这些ID中至少有一个B作为项的所有行，对于这个示例，它意味着：给我ID 1和ID 2的所有行（但没有ID 3的行，因为ID 3在任何项中都没有B）。您的查询只会生成所有带有B.thx的行，但请阅读我的规范：选择这些ID中至少有一个B作为项的所有行，例如，它意味着：为ID 1和ID 2提供所有行（但没有ID 3的行，因为ID 3在任何项中都没有B）。您的查询只会在所有行中得到B。正确答案由Ronak Shah给出