R 在因式分解的连续x上设置坐标笛卡尔极限时，切割轴在正确的极限处跳动

我需要结合连续数据和分类数据，并需要分解连续变量。我很难理解如何在正确的范围内切断轴刻度

我知道x限制是基于新的因子水平，但为什么刻度会超出下限

背景： 我想将连续变量上的线性回归线（使用

geom_平滑

）与相同变量的装箱数据（例如

geom_箱线图

）的统计汇总结合起来。我需要创建一个包含所有级别的因子，否则这些图不会重叠。但这会给两边造成大量的空白，因此我尝试使用

coord_cartesian

来设置限制，我知道这总是连续的

库（ggplot2）
foo使用
组
美学来定义哪个条是哪个条，而不是使用离散尺度

ggplot(foo, aes(x, y)) + 
  stat_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  geom_col(aes(group = x))

coord
系统始终是连续的
coord_笛卡尔坐标（xlim=c（10,50））
告诉
ggplot
绘制从第10个因子水平到第50个因子水平的轴。你只有31个因子级别，所以有很多空白。你想用笛卡尔坐标来实现什么？删除该行并使用默认值或
scale\x\u discrete
可能更好。@GregorThomas在问题中查看我更新的“背景”。不幸的是，您的评论没有回答超调轴滴答声的问题，这是一个好主意，谢谢。它在我的示例中运行良好，但我现在意识到它实际上不适用于我想要使用的特定几何图形（
ggthemes:：geom_tufteboxplot
）-至少对我来说，它目前不起作用。猜猜看，你会玩游戏，也许会问一个后续问题。归功于你already@Tjebo在这种情况下，完全离散并为
平滑
提供一个分组变量，例如
ggplot（mtcars，aes（x=factor（cyl），y=mpg））+stat_smooth（aes（group=1），method=“lm”）+ggthemes:：geom_tufteboxplot（）