R 编写循环以应用运算符'；数据帧'；多次

我想写一个循环，从一组已经存在的矩阵中创建多个数据帧。 我使用以下代码导入并创建了这些：

temp<-list.files(pattern="*.csv")
ddives <- lapply(temp, read.csv)

d.dives1<- data.frame(ddives[1])

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temp在我回答您的问题之前，请先了解一下术语：

read.csv（）
的结果是一个
data.frame
lappy（）
的结果是一个
列表
因此，您现在有了一个数据帧列表

如果您可以安全地假设列表中的数据帧具有相同的结构（即相同的列数和相同的类），那么您可以使用
rbind（）
将数据帧列表合并为一个
data.frame

为了简化此操作，您可以使用
do.call（）
，如下所示：

do.call(rbind, ddives)

do.call
使用列表元素作为参数从函数构造调用。如果它们被命名，则作为命名参数传递，否则按顺序传递（在R中始终如此）。在这种情况下，将
rbind
应用于列表中的所有元素，从而创建一个
data.frame


这显然没有经过测试，因为我没有你的数据。但是，一般来说，
do.call
对于这种类型的操作是一个有用的函数。
由于这是您先前发布的问题的后续，请尝试以下操作：

for (i in 1:length(ddives)) assign(temp[i], ddives[[i]])

如果您真的想要代码的循环版本，这将是：

for (i in 1:length(ddives)){
  assign(paste("d.dives", i, sep =""), ddives[i])
}

... read.csv不是已经返回了data.frame吗？不，很遗憾，使用这段代码，它刚刚返回了165个（我拥有的文件数）列表，我需要将这些列表转换为data frame。我非常怀疑它是否返回了165个列表。更可能的是，它返回1个列表，其中包含165个数据帧作为元素。ddives[[1]]将为您提供第一个数据帧，ddives[[2]]将为您提供第二个数据帧…如果您只想将它们放在单独的变量中，那么将其作为列表保存可能更明智、更有效…数据相关吗？您是否要对所有
数据帧执行类似的操作？如果您是，那么将它们作为列表保存并熟悉
apply
函数系列可能会更好（正如@Dason指出的那样，效率更高）。我会小心地说
do.call
“将函数应用于列表”。它使用列表中的元素作为给定函数的参数。我认为用“将函数应用于列表”来描述
lappy
更为恰当。答案很好（而且投票率较高）。这是吹毛求疵，但由于我们对细节
do.call
使用列表元素作为参数从函数构造调用。如果它们被命名，它们将作为命名参数传递，否则按顺序传递，就像在
R
中一样。因此，对于
mean
函数的默认方法：
函数（x，trim=0，na.rm=FALSE，…）
产生不同的结果：
do.call（“mean”，list（x=c（1:10，na），na.rm=TRUE））
，
do.call（“mean”，list（x=c（1:10，na），TRUE））
，
do.call（“mean”，list（c（1:10，na），na.rm=TRUE））
@Joshua谢谢你。重新编辑答案（通过复制和粘贴文本）。如有必要，请随时进行编辑和改进。然后，您也可以使用DDIVE[[i]]——不需要其他任何废话，因为列表中的每个元素都应该已经是数据帧了。@Dason，我完全同意您的看法。这就是为什么我会这样回答。现在我只想回答这个问题。当我可以使用列表索引功能时，我不想让我的工作区充满165个文件。既然可以使用DDIVE[[i]]，为什么还要使用data.frame（unlist（stuff））？“它应该做同样的事情，不是吗？”达森（拍着额头）。现在是印度的就寝时间。我已经编辑了我的答案。谢谢