总结csv的内容
上下文 我正在创建一个小程序,可以总结出一个绝对混乱的账单的内容,它是csv格式的 该法案有三栏我感兴趣:总结csv的内容,csv,go,struct,slice,summarize,Csv,Go,Struct,Slice,Summarize,上下文 我正在创建一个小程序,可以总结出一个绝对混乱的账单的内容,它是csv格式的 该法案有三栏我感兴趣: 事件类型。在这里,我只对该列读取CHARGE的行感兴趣 成本。不言自明 资源名称,包含服务器和群集名称。格式为servername.clustername 我们的想法是选择标记为charge的行,首先按集群划分,然后按服务器名称划分,然后汇总每个行的总成本 我忍不住觉得这应该很容易,但我已经在这上面抓了一段时间了,只是似乎不明白。在这一点上,我应该声明,我对编程是相当陌生的,而且是全新的
package main
import (
"encoding/csv"
"log"
"os"
"sort"
"strings"
)
func main() {
rows := readBill("bill-2018-April.csv")
rows = calculateSummary(rows)
writeSummary("bill-2018-April-output", rows)
}
func readBill(name string) [][]string {
f, err := os.Open(name)
if err != nil {
log.Fatalf("Cannot open '%s': %s\n", name, err.Error())
}
defer f.Close()
r := csv.NewReader(f)
rows, err := r.ReadAll()
if err != nil {
log.Fatalln("Cannot read CSV data:", err.Error())
}
return rows
}
type charges struct {
impactType string
cost float64
resName string
}
func createCharges(rows [][]string){
charges:= []charges{}
for i,r:=range rows {
var c charges
c.impactType :=r [i][10]
c.cost := r [i][15]
c.resName := r [i][20]
charges = append()
}
return charges
}
因此,据我所知,我现在应该已经分离出我感兴趣的列(即第10列、第15列和第20列)。到目前为止我所说的是正确的吗
我将如何挑选出读作“CHARGE”的行,并按集群和服务器对所有内容进行切片
总结起来应该不会太复杂,但不管出于什么原因,这真的让我很难受。只需使用两个映射来存储每个服务器和每个集群的总结。由于您对整个CSV不感兴趣,而只对某些行感兴趣,因此阅读所有内容都是一种浪费。只需跳过您不关心的行:
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"io"
"log"
"strconv"
"strings"
)
func main() {
b := `
,,,,,,,,,,CHARGE,,,,,100.00,,,,,s1.c1
,,,,,,,,,,IGNORE,,,,,,,,,,
,,,,,,,,,,CHARGE,,,,,200.00,,,,,s2.c1
,,,,,,,,,,CHARGE,,,,,300.00,,,,,s3.c2
`
r := csv.NewReader(strings.NewReader(b))
byServer := make(map[string]float64)
byCluster := make(map[string]float64)
for i := 0; ; i++ {
row, err := r.Read()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if row[10] != "CHARGE" {
continue
}
cost, err := strconv.ParseFloat(row[15], 64)
if err != nil {
log.Fatalf("row %d: malformed cost: %v", i, err)
}
xs := strings.SplitN(row[20], ".", 2)
if len(xs) != 2 {
log.Fatalf("row %d: malformed resource name", i)
}
server, cluster := xs[0], xs[1]
byServer[server] += cost
byCluster[cluster] += cost
}
fmt.Printf("byServer: %+v\n", byServer)
fmt.Printf("byCluster: %+v\n", byCluster)
}
// Output:
// byServer: map[s2:200 s3:300 s1:100]
// byCluster: map[c1:300 c2:300]
在操场上试一试:我们可以在CSV中获得一个示例数据吗?使用`fmt.Println(string(rows)),将
行
转换为字符串。根据问题文本,听起来好像您有没有试过运行的代码。如果您想知道您的代码是否达到预期效果,请运行它并查看。感谢您的回复!我今天要试试这种东西。