dplyr:：n（）返回；错误：不应直接调用此函数；

如果我这样做：

dplyr::mutate(MeanValue = mean(RSSI), ReadCount = n())

一切正常。 但当我尝试限定函数时：

dplyr::mutate(MeanValue = mean(RSSI), ReadCount = dplyr::n())

我得到了标题中提到的错误

所以，我真的没有问题，我可以避免这样做，但我很好奇为什么会这样。我已经看了另一个问题（），但据我所知，dplyr是我正在使用的唯一库。不管怎样，我试着按照答案的建议去做，但是

detach(package:plyr)

导致

分离中出错（包：plyr）：无效的“name”参数 及

没有提到n（）：

[1] 过滤器“滞后”正文 所以，我并没有真正的问题，我可以避免[writing

dplyr:：n（）

]，但我很好奇为什么会发生这种情况

以下是dplyr 0.5.0中的

dplyr:：n

的源代码：

function () {
    stop("This function should not be called directly")
}

这就是完全限定表单引发此错误的原因：该函数总是返回错误。（我猜抛出错误的函数

dplyr:：n

存在，因此

n（）

可能会有一个典型的文档页面，其中包含示例。）

在

filter

/

mutate

/

summary

语句中，

n（）

没有调用此函数。相反，一些内部函数计算表达式

n（）

的组大小。这就是为什么在未加载dplyr时，以下函数起作用：

n()
#> Error: could not find function "n"

library(magrittr)
iris %>% 
  dplyr::group_by(Species) %>% 
  dplyr::summarise(n = n())
#> # A tibble: 3 × 2
#>      Species     n
#>       <fctr> <int>
#> 1     setosa    50
#> 2 versicolor    50
#> 3  virginica    50

n（）
#>错误：找不到函数“n”
图书馆（magrittr）
虹膜%>%
dplyr：：按（物种）分组%>%
dplyr:：摘要（n=n（））
#>#A tibble:3×2
#>物种n
#>        
#>1刚毛50
#>2彩色50
#>3弗吉尼亚州50

---

这里的

n（）

无法映射到函数，因此我们得到了一个错误。但是当在dplyr谓词中使用它时，

n（）

确实映射到某个对象并返回组大小。

我知道我迟到了2年，但我的看法是这样的

---

dplyr中的分组实际上对数据没有任何作用。它只是注意到它是分组的。这意味着像mean或n这样的函数需要意识到这一点，并且必须从更广泛的上下文中推断出它们应该按组执行计算。它们不是reallu R函数，它们不知道这一上下文。它们基本上是symSummary（）或mutate（）的BOL选择以某种方式进行计算（每组的平均值或计数）。我认为Hadley选择在直接调用n（）时显示错误，因为这比根本没有实现函数要好一些。

我认为这是plyr和dplyr之间屏蔽的结果。 无论如何，这解决了这个问题：

dplyr::summarise(count = n())

---

在新的会话中，

？n

中的示例对我很有用。

n

在dplyr中似乎是一个内部函数，而

dplyr:：n

不能被同等对待，只能调用-error-giving-R函数。是的，最好不要把

n

看作是一个R函数，而是一个

summary

，

mutate

，等等，传递给知道如何解释它的C函数。你加载了plyr我猜是的，我仍然不理解这个设计，但它仍然是一个答案。；）我如何应用这个？

dplyr::summarise(count = n())