R 为什么函数合并的结果大于原始数据

例如，如果x是由两个变量Time和x组成的矩阵，长度为len1，y是由两个变量Time和y组成的矩阵，长度为len2，我只想使用以下代码合并x和y：

> x
                 Time    Value
1 2013-11-03 00:00:11 535.7680
2 2013-11-03 00:00:26 548.6214
3 2013-11-03 00:00:41 543.6477
4 2013-11-03 00:00:56 554.0778
5 2013-11-03 00:01:11 566.5635
6 2013-11-03 00:01:26 555.7684
> y
                 Time    Value
1 2013-11-03 00:00:11 455.4087
2 2013-11-03 00:00:26 457.7967
3 2013-11-03 00:00:41 455.3263
4 2013-11-03 00:00:56 461.9727
5 2013-11-03 00:01:11 460.6974
6 2013-11-03 00:01:26 466.2654

res<-merge(x,y,by="Time")
> res
                 Time  Value.x  Value.y
1 2013-11-03 00:00:11 535.7680 455.4087
2 2013-11-03 00:00:26 548.6214 457.7967
3 2013-11-03 00:00:41 543.6477 455.3263
4 2013-11-03 00:00:56 554.0778 461.9727
5 2013-11-03 00:01:11 566.5635 460.6974
6 2013-11-03 00:01:26 555.7684 466.2654

我只是用x和y的头

为什么res的长度大于len1和len2

我只是想知道如何通过相同的延迟时间合并x和y，不同延迟时间的x和y将从合并的帮助页面中删除

：

将提取两个数据帧中与指定列匹配的行，并将其连接在一起。如果有多个匹配项，则所有可能的匹配项都会贡献一行

如果没有可复制的示例，我无法确定，但很可能您的时间列包含重复的值。例如，请参见以下示例：

A <- data.frame(a=c(1,2,3,1),b=1:4)
B <- data.frame(a=c(1,2,3,1),c=1:4)
merge(A,B,by="a")
  a b c
1 1 1 1
2 1 1 4
3 1 4 1
4 1 4 4
5 2 2 2
6 3 3 3

---

提供尝试使用伪数据，nrowres小于nrowx和nrowy。@DominicComtois的合并默认值为all=FALSE。比较x和y的lengthx$Time和lengthuniquex$Time，您会发现可能有些时间是重复的，解释生成的数据帧的较大nrow。@JasonV我怎样才能删除这些重复的时间？我想我无法为您回答这个问题。。。如果整行都是重复的，那么我不明白为什么不可以，但是如果其他变量的值不同，那么必须确定是否要保留所有内容，如果不想，则要删除哪一个！我是stackoverflow的新人。我如何上传数据？？在数据中，时间是不同的，也许这不是问题所在。最简单的方法是将dputx和dputy的结果粘贴到你的问题中。数据更大，所以我无法粘贴它。也许只是headx和heady将是一个开始。。。