如何拟合R中的两项指数？

我想用（x，y）来拟合一个两项指数模型

本质上，我需要在R中复制Matlab的

exp2

模型类型，计算如下

f = fit(x, y, 'expo')

很好地解释了如何适应这样的抽象模型。它的jist是-使用

nls（）

拟合“非线性最小二乘”模型：

函数应该完成剩下的工作

困难的部分是找到模型的估计值，这样在输入时就不会出现错误。该链接提供了对此的深入了解。祝你好运

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编辑：作出@Ben Bolker建议的更改；另外，我不知道mpg在ggplot2中，而不是base R中，感谢您的澄清

你们有什么数据样本要展示吗？

x

是否为负值？是不是

y

否定？@Benjamin-只是澄清一下，

？nls

是默认情况下R附带的一个函数。您已经列出了nls函数（stats包），这是一个很好的开始。请看一下文档，并向我们展示您的尝试。请参阅以获取一些提示。您应该鼓励人们提交数据，以便他们拥有MWE。我将编辑问题以删除无关内容。@42-：我同意，这正是Severin Pappadeux和我的建议。您可能希望在使用变量之前定义它。。。并解释如何到达mpg。

mpg

在

ggplot2

包中，而不是在R基中。最好使用

m1=nls（显示a*exp（b*cty）+c*exp（d*cyl），data=mpg，

。。。然后尝试

insertList=list（a=1，b=-0.01，c=1，d=-0.01）

，以获得有效的启动条件。。。

f = fit(x, y, 'expo')

# Using the mpg data in ggplot2
library(ggplot2)
# Create list of initial estimates
insertList = list(a=1,b=-0.01,c=1,d=-0.01)
# fit model
m1 = nls(displ ~ a*exp(b*cty) + c*exp(d*cyl),data =mpg, start = insertList)