R 不同组的线形图

如何（使用ggplot）绘制条形图，但使用线而不是条形图。此外，我想为不同的组画不同的线，以便比较组之间的频率分布

假设我有一个

df

，有两个变量

var1

（我想要绘制频率分布的变量）和

grp

我可以用条形图来做，但线条对我来说更清晰：

library(ggplot2)
ggplot(aes(x=var1, fill=grp), data=df)+
geom_bar(position='dodge')+
ylab("Var 1")+
xlab("Frequencies by group")

---

条形图将计数的

stat

与绘制条形图的

geom

相结合。要将其更改为行，可以执行以下操作之一：

ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), col = factor(am), group = am))+
  geom_line(stat = 'count')

或：

---

一个

df

样本将有助于。。。使用

dput

。没有条形但有线条的条形图应该是什么样子？您是否尝试过使用

geom_line

并查看相关文档？如果是这样的话，那么当您尝试实现它时会发生什么？如果没有，你试过什么？我实际上试过geom_line，但我需要指定一个y变量，它（在我的例子中）只是每个组中var1的相对频率。哦，对了，我不确定这对于线图来说有多大意义，因为它暗示了组之间可能不存在的某种联系，除非它们可能是有序因素。无论如何，您可以尝试将

Var 1

作为y轴，将

grp

作为x轴。如果你说现在的每个条代表一个组，那么你不会为每个组画一条线，因为线中的每个点都代表一个组。如果这不是你想要的，你能解释一下你认为这条线实际上应该代表什么吗？对不起，也许我有点误解。它应该看起来像一个几何密度。但是因为我有6个组，所以区域重叠太多，变得很混乱，即使我设置了一个较低的alpha值。我只想得到每组的上一行（密度图）。var1是一个分类变量，而不是一个连续变量，因此这条线不必是平滑的。

ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), col = factor(am), group = am))+
  stat_count(geom = 'line', position = 'identity')