在分级响应模型的rstan中声明数据时出错

我正试图使用斯坦，特别是通过，来适应一个新的环境。罗和焦（2018）提供了Stan代码。以下是他们的代码，编辑后只包含更多的空白：

数据{
int K； //类别数目
国际大学学生；
国际n_项目；
int Y[n_学生，n_项目]；
}
参数{
向量[n_学生]θ；
实alpha[n_项]；
订购[K-1]卡帕[n_项]； //类别难度
真正的穆卡帕； //类别难度先验分布的均值
实西格玛卡帕； //类别难度先验分布的sd
}
模型{
α~cauchy（0,5）；
θ正常（0,1）；
用于（1:n_项中的i）{
对于（k-in-1:（k-1））{
kappa[i，k]~正规（mu_-kappa，sigma_-kappa）；
}}
mu_-kappa~正常（0,5）；
sigma_-kappa~cauchy（0,5）；
对于（i in 1:n_学生）{
适用于（j in 1:n_项）{
Y[i，j]~有序逻辑（θ[i]*alpha[j]，kappa[j]）；
}}
}
生成量{
向量[n_项]log_lik[n_学生]；
对于（i in 1:n_学生）{
适用于（j in 1:n_项）{
log_lik[i，j]=有序逻辑对数（Y[i，j]，θ[i]*alpha[j]，kappa[j]）；
}}
}

但是，当我尝试使用这段代码时，解析器会抛出一个错误。以下是重现错误的R代码：

库（“rstan”）
n您的代码在某些空白处有非标准字符，包括在K之后
 您的代码在某些空白处包含非标准字符，包括在K之后@ssp3nc3r有趣。。。我会试着检查一下。您知道一种通过编程检测可能有问题的非标准字符的好方法吗？我在RStudio中打开它时，就看到它们高亮显示。@ssp3nc3r我只是手动替换了所有空白类型的字符，效果非常好！如果您添加作为答案，很高兴接受