在R data.table中使用具有唯一行的两列进行查找

我想知道是否可以使用两列在R data.table中进行查找。下面是一个失败的小实验：

x <- data.table(A = c("a", "a", "b", "b", "c", "c"),
                D = c( 1,   2,   1,   2,   4,   5))
DT <- data.table(A = c("a", "a", "b", "b"),
                D = c( 1,   2,   1,   2))
setkey(DT, A, D)

DT[J(x$A, x$D), ]  # Same as below, thanks to ilir, I thought it returns an error previously
DT[J(x$A, x$D), , allow.cartesian=TRUE] 
# Return:
#    A D
# 1: a 1
# 2: a 2
# 3: b 1
# 4: b 2
# 5: c 4 # <- ideally (NA NA) or (c NA)
# 6: c 5 # <- ideally (NA NA) or (c NA)

---

x得益于ilir，以下代码可以正常工作：

x <- data.table(A = c("a", "a", "b", "b", "c", "c"),
                D = c( 1,   2,   1,   2,   4,   5))
DT <- data.table(A = c("a", "a", "b", "b"),
                 D = c( 1,   2,   1,   2))
DT[, aux := 1L]
setkey(DT, A, D)
DT[J(x$A, x$D), ]

inx <- !is.na(DT[J(x$A, x$D), ]$aux)

x您需要在两个
数据表上使用相同的键。我确信错误是这样读的，我想做的就是找到x中不在DT中的行的位置。我相信你可以在x中有一些不在DT中的条目。关于这一点，我有另一篇帖子——在第一种情况下，你不应该出现错误
allow.cartesian
应该只在结果超过6行时生效（
max（nrow（x），nrow（DT））
）。另一个结果也是我所期望的，总是返回密钥。如果在
DT
中有第三列，那么最后两行的第三列将返回为
NA
。