R 阿尔卡特。在散点图中添加其他标签
在?nPlot()中添加标签时遇到问题。例如:R 阿尔卡特。在散点图中添加其他标签,r,rcharts,slidify,R,Rcharts,Slidify,在?nPlot()中添加标签时遇到问题。例如: ```{r nvd3plot, echo=FALSE,results='asis'} set.seed(9485) dat<- data.frame(Gene_Name= LETTERS[1:15], Value1= sample(-8:20,15,replace=TRUE),Value2=sample(-6:10,15,replace=TRUE),stringsAsFactors=FALSE) library(rCharts) r1<
```{r nvd3plot, echo=FALSE,results='asis'}
set.seed(9485)
dat<- data.frame(Gene_Name= LETTERS[1:15], Value1= sample(-8:20,15,replace=TRUE),Value2=sample(-6:10,15,replace=TRUE),stringsAsFactors=FALSE)
library(rCharts)
r1<- nPlot(Value1~Value2,data=dat, type="scatterChart")
r1$show('inline')
```
`{r nvd3plot,echo=FALSE,results='asis'}
种子集(9485)
dat以下是如何使用rCharts进行此操作。关键是使用chart
方法并将javascript函数传递给tooltipContent
。它接受四个参数,其中我们将使用e
参数提供对实际数据点的访问。因此e.point.Gene_Name
访问每个点的Gene_Name
。您可以在上查看此图表的演示
dat以下是如何使用rCharts进行此操作。关键是使用chart
方法并将javascript函数传递给tooltipContent
。它接受四个参数,其中我们将使用e
参数提供对实际数据点的访问。因此e.point.Gene_Name
访问每个点的Gene_Name
。您可以在上查看此图表的演示
dat欢迎来到SO!rCharts
程序包不在CRAN上。如果你提供帮助,你就更有可能得到帮助。干杯,欢迎来到SO!rCharts
程序包不在CRAN上。如果你提供帮助,你就更有可能得到帮助。干杯,太棒了!我从没想过这件事。非常感谢。问题是nvd3中的很多选项都没有很好的文档记录。因此,您必须深入挖掘源代码。此外,rCharts也没有文档记录,这使得事情变得更加困难。希望尽快补救。再次感谢您提供的“slidify”软件包。我的谈话进行得很顺利。关于发布html页面的一个无关问题。我知道RPUB存在,但不想公开。昨天,我在打开html页面时遇到了一些麻烦,因为它似乎需要网络连接。此外,如果我不能使用自己的笔记本电脑,即使我将整个文件夹复制到另一台笔记本电脑上,我附加的外部图像也不会出现。只有我使用r代码的数字才会显示在幻灯片上。您可以使用模式
控制内容。默认设置为standalone
,在这种情况下,所有图像都嵌入到html中,js/css资产从在线存储库提供服务。将其设置为“自包含”
将链接幻灯片文件夹中的所有内容,这样您就可以将幻灯片文件夹复制到另一台计算机上,即使在脱机时也可以进行演示。谢谢。我检查了模式。它已经在“自给自足”中了。太棒了!我从没想过这件事。非常感谢。问题是nvd3中的很多选项都没有很好的文档记录。因此,您必须深入挖掘源代码。此外,rCharts也没有文档记录,这使得事情变得更加困难。希望尽快补救。再次感谢您提供的“slidify”软件包。我的谈话进行得很顺利。关于发布html页面的一个无关问题。我知道RPUB存在,但不想公开。昨天,我在打开html页面时遇到了一些麻烦,因为它似乎需要网络连接。此外,如果我不能使用自己的笔记本电脑,即使我将整个文件夹复制到另一台笔记本电脑上,我附加的外部图像也不会出现。只有我使用r代码的数字才会显示在幻灯片上。您可以使用模式
控制内容。默认设置为standalone
,在这种情况下,所有图像都嵌入到html中,js/css资产从在线存储库提供服务。将其设置为“自包含”
将链接幻灯片文件夹中的所有内容,这样您就可以将幻灯片文件夹复制到另一台计算机上,即使在脱机时也可以进行演示。谢谢。我检查了模式。它已经在“自给自足”中了。
dat<- data.frame(
Gene_Name= LETTERS[1:15],
Value1 = sample(-8:20, 15, replace = TRUE),
Value2 = sample(-6:10, 15, replace = TRUE)
)
library(rCharts)
r1<- nPlot(Value1~Value2,data=dat, type="scatterChart")
r1$chart(tooltipContent = "#! function(key, x, y, e){
return '<b>Gene Name</b>: ' + e.point.Gene_Name
} !#")
r1