如何删除R中colMeans（）函数的非数值？

这是线,

colMeans3 <- colMeans(grade3, na.rm=TRUE)

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子集

grade 3

仅包含数值变量

grade3 <- data.frame(a = runif(10), b = rnorm(10), c = letters[1:10])
colMeans(grade3)

find.numeric <- sapply(grade3, is.numeric)
colMeans(grade3[, find.numeric])
        a         b 
0.4675017 0.1642704

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grade 3如果数据集中的一个值是？结果中未包含值为的列。
表示数据集中有因子。如果您认为它们是数字，可以将它们转换为使用
as.numeric（as.character（x））
，否则必须将它们从
colMeans
函数中排除。请阅读
grade3 <- data.frame(a = runif(10), b = rnorm(10), c = letters[1:10])
colMeans(grade3)

find.numeric <- sapply(grade3, is.numeric)
colMeans(grade3[, find.numeric])
        a         b 
0.4675017 0.1642704