R 使用lappy和ifelse的数据帧子集列表

我有数据帧列表：

d1<-data.frame(a=rnorm(5), b=c(rep(2006, times=4),NA))
d2<-data.frame(a=1:5, b=c(2007, 2007, NA, NA, 2007))  
d <- list(d1,d2)

预期产出如下：

[[1]]
           a    b
2 -1.0604320 2006
3 -1.1117245 2006
4 -0.2147006 2006
5  1.0389965   NA

[[2]]
  a    b
1 1 2007
2 2 2007
3 3   NA
4 4   NA
5 5 2007

---

d1
d1A
tidyverse

library(tidyverse)
d %>% 
  map(~filter(.,1:n() != 1 | b != 2006))
[[1]]
            a    b
1  2.14889697 2006
2  0.05842311 2006
3  1.89911545 2006
4 -0.16836139   NA

[[2]]
  a    b
1 1 2007
2 2 2007
3 3   NA
4 4   NA
5 5 2007

A
tidyverse

library(tidyverse)
d %>% 
  map(~filter(.,1:n() != 1 | b != 2006))
[[1]]
            a    b
1  2.14889697 2006
2  0.05842311 2006
3  1.89911545 2006
4 -0.16836139   NA

[[2]]
  a    b
1 1 2007
2 2 2007
3 3   NA
4 4   NA
5 5 2007

您的预期输出是什么？您的预期输出是什么？…谢谢您…但无法理解ifelse为什么不工作。请在控制台中键入
？ifelse
。使用
ifelse
查看示例。它与
if（）{}else{}
不同…谢谢…但无法理解为什么ifelse不工作。在控制台中键入
？ifelse
。使用
ifelse
查看示例。它与
if（）{}else{}
d1<-data.frame(a=rnorm(5), b=c(rep(2006, times=4),NA))
d2<-data.frame(a=1:5, b=c(2007, 2007, NA, NA, 2007))  
d <- list(d1,d2)

d <- lapply(d, function(x) if(x[1,2] == 2006) x[-1,] else x)

#[[1]]
#           a    b
#2  0.5125665 2006
#3 -0.9842669 2006
#4 -1.9572385 2006
#5 -0.9411411   NA

#[[2]]
#  a    b
#1 1 2007
#2 2 2007
#3 3   NA
#4 4   NA
#5 5 2007

library(tidyverse)
d %>% 
  map(~filter(.,1:n() != 1 | b != 2006))
[[1]]
            a    b
1  2.14889697 2006
2  0.05842311 2006
3  1.89911545 2006
4 -0.16836139   NA

[[2]]
  a    b
1 1 2007
2 2 2007
3 3   NA
4 4   NA
5 5 2007