标记R中相同参考号的其他出现

我有一个很大的数据集，将近一百万个观察值代表一个人。每个人的每个动作都会单独记录，但每个人都有一个唯一的参考号，用于识别他们。使用一个特定的特征，我标记了某些行。我现在要做的是从列表中删除该参考号的所有引用，该列表甚至曾经被标记过。我使用的标志是二进制标志

我是R的业余爱好者

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如何继续？

您可以在数据框上使用

子集。我冒昧地为您的案例生成了一个测试数据帧

# Just for generating the test data for demo purposes.
dataframe <- data.frame(1:5)
dataframe <- cbind(dataframe,c(1,0,1,0,0),rep(999,5))
colnames(dataframe) <- c("id","flag","data")

# Subset the data frame according to the flag.
selecteddata <- subset(dataframe, as.logical(dataframe$flag))

结果是：

> selecteddata
  id flag data
1  1    1  999
3  3    1  999

你能行

DT[, if (all(!flagged)) .SD, by=id]
# or
DT[, .SD[all(!flagged)], by=id]

只保留没有标志的ID。
请阅读有关和如何提供标志的信息。这将使其他人更容易帮助您。例如：
df1[df1$id%in%unique（df1[df1$flag！=“flagged”，“id”]），]
Yes，我理解子集部分，但id在某些情况下是相同的，我希望删除具有相同id的所有观察实例，即使只标记了其中一个。我希望最终使用“having”参数使语法变得更自然。目前有一个开放的（可能是低优先级的）FR
DT[, if (all(!flagged)) .SD, by=id]
# or
DT[, .SD[all(!flagged)], by=id]