R 空间固定效果面板模型中的近似影响

我使用空间固定效应估计器来分析特定预测因子对结果变量的影响。我使用R中空间面板计量经济学软件包splm中的spml函数来实现这种识别

对于结果的解释，我不仅对回归系数感兴趣，而且对直接效应和空间诱导的间接效应的影响也感兴趣，这两种效应都是由应用一个单位的治疗变量对结果变量产生的。splm包方便地提供了impact（）函数，用于估计影响统计信息

但是，impacts.splm（）函数对影响的估计仅针对随机效应模型实现，而不针对固定模型。有人知道这个限制的原因吗

如果我想在一个固定的模型中对我的预测值的影响有一个合理的感觉，有什么方法来近似影响吗？例如，估计固定效应和随机效应模型是否合理，并认为在随机效应和固定效应模型中，假设回归系数β和空间依赖系数rho的大小相似，那么在控制未观察到的异质性后，我的预测因子的影响是否合理（固定效应）也可能与随机效应模型中观察到的影响具有相似的大小？任何关于更优雅的近似策略的想法都是非常受欢迎的！谢谢

为便于说明，附上一个可复制的示例：

# Load functions and data
library(splm)
data(Produc, package = "plm")
data(usaww)

# Prepare formula
fm <- log(gsp) ~ log(pcap) + log(pc) + log(emp) + unemp

# Estimation of fixed effects model - impact function returns error message - type fixed effects error model is not implemented
fespaterr <- spml(fm, data = Produc, listw = mat2listw(usaww),model="within", spatial.error="b", Hess = FALSE)

# Estimation of random effects model - impact function works just fine
impac1 <- impacts(fespaterr, listw = mat2listw(usaww, style = "W"), time = 17)
respatlag <- spml(fm, data = Produc, listw = mat2listw(usaww),model="random", spatial.error="none", lag=TRUE)

#加载函数和数据
图书馆（splm）
数据（Produc，package=“plm”）
数据（usaww）
#配制配方
调频