绘制R²；与R中的最大深度（从1到20）相对的值

我有一个包含20列和50行的数据框，20列相当于决策树模型中的maxdepth 1到20，50行是我在对每个maxdepth进行错误测量后得到的R²值。我想根据R²（精度，y轴）绘制决策树的深度（1到20，x轴）。 我尝试使用ggplot，但我不确定在geom_line（）函数中使用x a y的参数。 有什么建议吗

rSquaresDf#数据框20列x 50行

ggplot（数据=rSquaresDf）+

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geom_line（aes（x=，y=）

我不擅长ggplot2，但我认为：

ggplot(rSquaresDf, aes(x =, y =)) + 
geom_line()

应该有用。也就是说，将“aes”部分从

geom_line（）

移动到

ggplot（）

编辑： 下面是一个代码示例，如果您希望根据maxdepth绘制平均R^2：

dat = data.frame('max_depth' = 1:20, 
             'avg_R2' = sapply(1:20, function(y){mean(rSquaresDf[,y])}))
ggplot(data = dat,aes(max_depth,avg_R2)) +
      geom_line()

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嗨，Qwethm，我使用了你的建议，但它抛出了这个错误：错误：geom_线需要以下缺失的美学：x和y我的问题是，我不确定在x和y上放什么，你到底想要什么作为x和y值？据我所知，你希望你的x是一个1到20的向量。但我对你们的y值感到困惑，因为据我所知，每个x值有50个y值。那么，在AES中的“＝”符号的右边，你要做什么？如果你想把这个水平与平均R^ 2的级别进行比较，请考虑我的例子。QWHTM你的例子对我来说很有用，非常感谢。我对sapply（）函数一无所知，它解决了我所有的问题。干杯听到这个消息我很高兴。请注意，我的代码所绘制的是每个最大深度值的所有50个R^2值的平均值。例如，你可以简单地将

mean

inside

sapply

替换为另一个常数，将其更改为中值、最小值或最大值或其他统计值。请阅读，并相应地更新你的帖子。如果您包含一些允许人们发布工作代码以响应您的问题的数据，您将更快地获得更高质量的帮助。