R 没有适用于'的方法；分开的'；适用于“类”的对象；“字符”；

我的环境中有四个数据帧，每个数据帧的第一列如下所示：

      product.consom.unit.tax.currency.geo.time
1                 6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,AL
2                 6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,AT
3                 6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,BA
4                 6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,BE
5                 6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,BG
6                 6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,CY

我想使用tidyr

separate

，将第一列分隔为多个列：

data <- list(c("df1", "df2", "df3", "df4"))
sep <- function(x){
  x <- separate(x, 1, c("prod", "band", "unit", "tax", "currency", "geo"), ",", remove = TRUE)
}
lapply(data, sep)

---

data一旦我更改了
data你的帖子下面的评论指出了问题所在，你的代码实际上在我的机器上运行过一次。我提供了一个结合
lappy（）
和
list2env（）
的解决方案，以实现您的需求：

library（tidyr）
为什么不将其作为csv文件读取？您正在尝试分离字符向量
c（“df1”、“df2”、“df3”、“df4”）
，这是不可能的。您需要一个数据帧列表。@gersht很合适。您应该使用实际数据集名称而不是字符向量，即
df1
而不是
“df1”
。这很有意义，感谢您的澄清！

df1 <- data.frame(product.consom.unit.tax.currency.geo.time = c( 
            "6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,AL",
           "6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,AT",
             "6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,BA",
             "6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,BE",
             "6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,BG",
             "6000,4161901,KWH,I_TAX,EUR,CY"))
df2 <- df3 <- df4 <- df1
data <- list(df1, df2, df3, df4)

library(tidyr)
for (i in 1:4) {
  assign(paste0("df", i), separate(data.frame(data[i]), 1, c("prod", "band", "unit", "tax", "currency", "geo"), ",", remove = TRUE)) 
}