R基于前一行的逐行输入填充

我有一个R数据框，看起来像这样：

Category Date        Column
Cat1     2018-03-23  19
Cat1     2018-03-24  19
Cat1     2018-03-25  19
Cat1     2018-03-26  NULL
Cat1     2018-03-27  NULL
...      ....        ...
Cat2     2018-03-23  25
Cat2     2018-03-24  25
Cat2     2018-03-25  25
Cat2     2018-03-26  NULL
Cat2     2018-03-27  NULL
...      ....        ...

---

并希望用最后一个数字替换空值。因此，对于

Cat1

而言，空值变为19，对于

Cat2

而言，行空值变为25。我怎样才能做到这一点呢？

也许你可以使用

ave

df <- within(df, Column <- ave(Column, Category, FUN = function(x) ifelse(x=="NULL",tail(x[x!="NULL"],1),x)))

# > df
# Category       Date Column
# 1      Cat1 2018-03-23     19
# 2      Cat1 2018-03-24     19
# 3      Cat1 2018-03-25     19
# 4      Cat1 2018-03-26     19
# 5      Cat1 2018-03-27     19
# 6      Cat2 2018-03-23     25
# 7      Cat2 2018-03-24     25
# 8      Cat2 2018-03-25     25
# 9      Cat2 2018-03-26     25
# 10     Cat2 2018-03-27     25

---

df也许您可以使用
ave

df <- within(df, Column <- ave(Column, Category, FUN = function(x) ifelse(x=="NULL",tail(x[x!="NULL"],1),x)))

# > df
# Category       Date Column
# 1      Cat1 2018-03-23     19
# 2      Cat1 2018-03-24     19
# 3      Cat1 2018-03-25     19
# 4      Cat1 2018-03-26     19
# 5      Cat1 2018-03-27     19
# 6      Cat2 2018-03-23     25
# 7      Cat2 2018-03-24     25
# 8      Cat2 2018-03-25     25
# 9      Cat2 2018-03-26     25
# 10     Cat2 2018-03-27     25

df您的“NULL”显然是一个字符，而不是特殊值，因此您可以将所有“NULL”转换为NAs，然后按照某人的建议使用
tidyr:：fill（）

df您的“NULL”显然是一个字符，而不是特殊值，因此您可以将所有“NULL”转换为NAs，然后按照某人的建议使用
tidyr:：fill（）

df将空值转换为
NA
并遵循将空值转换为
NA
并遵循