在多种情况下，dplyr使用filter（）的具体操作是什么？

例如：。， 图书馆（dplyr）

df%过滤器（a！=1&b！=49）

怎么会这样

df[(df$a != x & df$b != y), ]

导致不同的结果

df[!(df$a == x & df$b == y), ]

?

还有一个更实际的问题： 什么是等价物

df[!(df$a == 1 & df$b == 49), ]

---

对于dplyr的过滤器（）？

而言，

dplyr

中的等效项为

library(dplyr)
df %>%
     filter(!(a == 1 & b == 49))

---

关于

out1 <- df[(df$a != 1 & df$b != 49), ]
out2 <- df[!(df$a == 1 & df$b == 49), ]

当我们使用

&

运算符时，只有

TRUE

的对应元素在输出中变为TRUE

df$a != 1 & df$b != 49
#[1] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE

在第二种情况下

df$a == 1 & df$b == 49
#[1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

当它被否定时

，真->假，假->真

结果选择了4行，而在前一行中仅选择了3行

一个选项是
|
而不是
&

df$a == 1 | df$b == 49
#[1]  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE

否定

!(df$a == 1 | df$b == 49)
#[1] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE

您的第二行和第四行代码
过滤器
提供了与您需要的
df[！（df$a==1 | df$b==49）相同的结果
!(df$a == 1 | df$b == 49)
#[1] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE