在r中进行统计检验，以显示各组之间的显著差异

我正在研究r

我将非常感谢您提供关于如何使用最好/最简单的测试来显示一系列选项组间差异的行显著性的信息（opt1-opt9）。当我的数据分组/聚合时，看起来是这样的（受访者可以多选选项）：

选择 组1_计数 集团1_% 组2_计数 集团2_% 差异% opt1 14 0.081395349 17 0.042821159 0.038574 opt2 23 0.13372093 59 0.14861461 -0.01489 opt3 29 0.168604651 65 0.16372796 0.004877 opt4 6. 0.034883721 6. 0.01511335 0.01977 opt5 2. 0.011627907 7. 0.017632242 -0.006 opt6 38 0.220930233 88 0.221662469 -0.00073 opt7 37 0.215116279 98 0.246851385 -0.03174 opt8 11 0.063953488 25 0.062972292 0.000981 opt9 12 0.069767442 32 0.080604534 -0.01084

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如果只想比较第一行中的两个组，可以执行以下操作：。例如，在R中：

result <- prop.test(x = c(14, 17), n = c(172, 397))

如果您想同时比较所有比例，可以使用卡方检验：

data <- as.table(cbind(c(14, 23, 29, 6, 2, 38, 37, 11, 12),
                       c(17, 59, 65, 6, 7, 88, 98, 25, 32)))

chisq <- chisq.test(data, simulate.p.value = TRUE)

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如果只想比较第一行中的两个组，可以执行以下操作：。例如，在R中：

result <- prop.test(x = c(14, 17), n = c(172, 397))

如果您想同时比较所有比例，可以使用卡方检验：

data <- as.table(cbind(c(14, 23, 29, 6, 2, 38, 37, 11, 12),
                       c(17, 59, 65, 6, 7, 88, 98, 25, 32)))

chisq <- chisq.test(data, simulate.p.value = TRUE)