R 在多元模型中绘制单协变量回归线

我能够使用

lmex = lm(overweight$h_egfr_cystc96 ~ overweightlogblood + overweight$age_96, data = overweight)

它返回截距、估计值、p值等的值

我想为我的一个变量绘制一条回归线：

overweightlogblood

如果我使用

ggplot(overweight,aes(y=h_egfr_cystc96,x=overweightlogblood))+geom_point()+geom_smooth(method="lm")

它给了我一个很好的图，但这是针对单变量模型的。我希望该图以回归线（95%置信区间）为特征，用于多元模型中单个协变量的截距和估计。有什么想法吗

提前谢谢你