R 时间序列数据的三维密度图

我有一个包含不同时间序列信号的数据帧，我正试图在多条时间序列线上执行3D密度图，如以下示例：

我的数据框看起来是这样的：

      Time       coup.nu          Coup.nuti       coup.Ca       coup.B
1  198.001  0.0002630826       0.0003027965  2.141347e-07            1
2  198.002  0.0002630829       0.0003027953  2.141379e-07            1
3  198.003  0.0002630833       0.0003027940  2.141412e-07            1
4  198.004  0.0002630836       0.0003027928  2.141444e-07            1
5  198.005  0.0002630840       0.0003027916  2.141477e-07            1

我正在尝试使用ggplot2或plot_y执行渲染

我有一段代码，我现在正试图配置以正确输出它。df包含5列；时间+4个不同的时间序列信号，但我不确定如何处理所有维度的不等长度（即长度（z）=400000，长度（x）=4）

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非常感谢您的帮助-谢谢

这回答了你的问题吗？

plot_ly(
  data = signal_df,
  x = ~signal_df.z1, # Column names (not including 'Time')
  y = ~signal_df.x1, # Time
  z = ~signal_df.y1[, signal_df.z1], # Values for each respective column name
  type = 'scatter3d',
  mode = 'lines',
  color = c('red', 'blue', 'yellow', 'green', 'purple'))