在R中的分组日期内填充

这个错误对我来说没有多大意义。我正在寻找如下所示的输出：

df %>% group_by(`Action Item ID`) %>% pad()
#> Error: Not all grouping variables are column names of x.

#>#一个tible:？x4
#>`Action Item ID``当前状态`Type日期
#>                                      
#>ABC截止日期：2019-01-01
#>ABC NA 2019-01-02
#>ABC NA 2019-01-03
#>  ...              ...              ...          ...
#>ABC截止日期2019-01-15
#>DEF关闭日期创建于2019-01-01
#>DEF NA 2019-01-02
#>  ...              ...              ...          ...
#>DEF NA 2019-05-30
#>DEF关闭日期2019-05-31
#>GHI关闭日期：2019-06-01
#>  ...              ...              ...          ...

---

有人知道出了什么问题吗？

根据

？pad

，有一个

组

参数

group—指定分组变量的可选字符向量。填充将在不同的组中进行。未指定interval时，将确定对datetime变量整体应用get_interval，忽略组（请参见最后一个示例）

因此，最好利用该参数

#> # A tibble: ? x 4
#>  `Action Item ID` `Current Status` Type         Date      
#>  <chr>            <chr>            <chr>        <date>    
#>  ABC              Closed           Date Created 2019-01-01
#>  ABC              NA               NA           2019-01-02
#>  ABC              NA               NA           2019-01-03
#>  ...              ...              ...          ...
#>  ABC              Closed           Date Closed  2019-01-15
#>  DEF              Closed           Date Created 2019-01-01
#>  DEF              NA               NA           2019-01-02
#>  ...              ...              ...          ...
#>  DEF              NA               NA           2019-05-30
#>  DEF              Closed           Date Closed  2019-05-31
#>  GHI              Closed           Date Created 2019-06-01
#>  ...              ...              ...          ...

库（dplyr）
图书馆（padr）
df%>%
pad（组=“操作项ID”）
#A tibble:233x4
#`Action Item ID``当前状态`Type日期
#                                       
#1 ABC截止日期创建于2019-01-01
#2 ABC 2019-01-02
#3 ABC 2019-01-03
#4 ABC 2019-01-04
#5 ABC 2019-01-05
#6 ABC 2019-01-06
#7 ABC 2019-01-07
#8 ABC 2019-01-08
#9 ABC 2019-01-09
#10 ABC 2019-01-10
#…还有223行

我不熟悉

padr

，但如果您将列名更改为语法上有效的列名，即“action\u item\u id”，则它会起作用。那可能是引擎盖下的小问题

df%>%gatitor:：clean_names（）%%>%group_by（action_item_id）%%>%pad（）有关于NAs的警告，但没有errors@camille这就解开了谜团。很好的侦探工作。你发布的错误消息告诉我，某个地方的列名丢失了。包含错误消息使帮助更容易的完美示例！
#> # A tibble: ? x 4
#>  `Action Item ID` `Current Status` Type         Date      
#>  <chr>            <chr>            <chr>        <date>    
#>  ABC              Closed           Date Created 2019-01-01
#>  ABC              NA               NA           2019-01-02
#>  ABC              NA               NA           2019-01-03
#>  ...              ...              ...          ...
#>  ABC              Closed           Date Closed  2019-01-15
#>  DEF              Closed           Date Created 2019-01-01
#>  DEF              NA               NA           2019-01-02
#>  ...              ...              ...          ...
#>  DEF              NA               NA           2019-05-30
#>  DEF              Closed           Date Closed  2019-05-31
#>  GHI              Closed           Date Created 2019-06-01
#>  ...              ...              ...          ...

library(dplyr)
library(padr)
df %>% 
   pad(group = "Action Item ID")
# A tibble: 233 x 4
#  `Action Item ID` `Current Status` Type         Date      
#   <chr>            <chr>            <chr>        <date>    
# 1 ABC              Closed           Date Created 2019-01-01
# 2 ABC              <NA>             <NA>         2019-01-02
# 3 ABC              <NA>             <NA>         2019-01-03
# 4 ABC              <NA>             <NA>         2019-01-04
# 5 ABC              <NA>             <NA>         2019-01-05
# 6 ABC              <NA>             <NA>         2019-01-06
# 7 ABC              <NA>             <NA>         2019-01-07
# 8 ABC              <NA>             <NA>         2019-01-08
# 9 ABC              <NA>             <NA>         2019-01-09
#10 ABC              <NA>             <NA>         2019-01-10
# … with 223 more rows