R中的随机子集向量

有没有一种方法可以使用sample（）或split（）（或两者的组合）将向量元素分配给R中的多个子数组

本质上我需要的是一个函数，它可以随机地将值分配给多个子数组

以下是我的全部特定代码：

K <- 2 # number of subarrays

N <- 100

Hstar <- 10

perms <- 10000

probs <- rep(1/Hstar, Hstar)

K1 <- c(1:5)
K2 <- c(6:10)

specs <- 1:N

pop <- array(dim = c(c(perms, N), K))

haps <- as.character(1:Hstar)


for(j in 1:perms){
    for(i in 1:K){ 
        if(i == 1){
            pop[j, specs, i] <- sample(haps, size = N, replace = TRUE, prob = probs)
    } else{
            pop[j,, 1] <- sample(haps[K1], size = N, replace = TRUE, prob = probs[K1])
            pop[j,, 2] <- sample(haps[K2], size = N, replace = TRUE, prob = probs[K2])
        }
    }
}

---

K这取决于是否需要替换（重复/省略元素的可能性）。不管怎样，这是一条单行线

sample(x,length(x),replace=FALSE)

对于整个多个子阵列的事情不是100%清楚，但我的方法是：

num.intervals<-5
interval.size<-length(x)/5 #need to make sure this is evenly divisible I suppose
arr.master<-rep(NA,0)
for (i in 1:num.intervals){
    arr.master<-rbind(arr.mater,sample(x,interval.size,replace=TRUE)
}

num.intervalsTry
sample
。它将给你随机确定的子集，你可以告诉它你想要的子集的大小。我很困惑-你是在问如何创建
sub1
，
sub2
。。。以一种不那么麻烦的方式？或者您正在询问如何从
sub1
和
sub2
进行采样。“两个大小相等的子阵列”令人困惑，因为在您的示例中，代码
sub1
和
sub2
的大小不同，“sub”名称表示“子阵列”。样本量是随机的吗？或者您希望从不同大小的阵列中获得相同大小的样本？有没有替换？@Frank哎哟。。。我应该看到的。现在就改了。@Gregor我正在尽可能地做极简主义者。我会发布我的完整代码。请不要发布你的完整代码！更确切地说，只是描述得更详细一点。也许可以扩展现有的示例，但将其保持在最小值是非常棒的！这听起来很有希望。你的建议是在用值填充较大的数组后，将数组分解为任意数量的子数组，这听起来比我所做的要简单得多（基本上相反）。