Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/75.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
数据集必须包含R中SVM中的所有因子吗_R_Svm - Fatal编程技术网
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数据集必须包含R中SVM中的所有因子吗

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数据集必须包含R中SVM中的所有因子吗,r,svm,R,Svm,我试图用R中的支持向量机找到新输入向量的类概率。 训练模型不会显示错误 fit <-svm(device~.,data=dataframetrain, kernel="polynomial",probability=TRUE) dataframetest看起来像： > str(dataframetrain) 'data.frame': 24577 obs. of 5 variables: $ device : Factor w/ 3 levels "mob","

我试图用R中的支持向量机找到新输入向量的类概率。 训练模型不会显示错误

fit <-svm(device~.,data=dataframetrain,
    kernel="polynomial",probability=TRUE)
dataframetest看起来像：

> str(dataframetrain)
'data.frame':   24577 obs. of  5 variables:
 $ device   : Factor w/ 3 levels "mob","pc","tab": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ geslacht : Factor w/ 2 levels "M","V": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ leeftijd : num  77 67 67 66 64 64 63 61 61 58 ...
 $ invultijd: num  12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 ...
 $ type     : Factor w/ 8 levels "A","B","C","D",..: 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...

> str(dataframetest)
'data.frame':   8 obs. of  4 variables:
 $ geslacht : Factor w/ 1 level "M": 1 1 1 1 1 1 1 1
 $ leeftijd : num  20 60 30 25 36 52 145 25
 $ invultijd: num  6 12 2 5 6 8 69 7
 $ type     : Factor w/ 8 levels "A","B","C","D",..: 1 2 3 4 5 6 7 8
我用2个“geslacht”因子训练模型，但有时我只能用1个“geslacht”因子预测数据。 是否有可能用一个只有1个“geslacht”因子的测试集来预测类别概率

我希望有人能帮助我

将另一个级别（但不是数据）添加到
geslacht

x <- factor(c("A", "A"), levels = c("A", "B"))
x
[1] A A
Levels: A B

x将另一个级别（但不是数据）添加到
geslacht


x <- factor(c("A", "A"), levels = c("A", "B"))
x
[1] A A
Levels: A B



x

x <- factor(c("A", "A"))
levels(x) <- c("A", "B")
x
[1] A A
Levels: A B